|
|
定时任务创建ShardingDataSource对象后，如何不重启项目，让新增的数据源生效
时间: 2023-11-27 09:50:43
浏览: 78
在定时任务创建ShardingDataSource对象后，如果需要让新增的数据源生效而不重启项目，你可以使用ShardingSphere提供的动态修改配置的功能。具体步骤如下：
1. 在定时任务中获取ShardingSphere的DataSource对象，并将其转换为可修改的DataSource对象。
2. 使用修改DataSource对象的方法来修改数据源配置，比如增加数据源。
3. 调用ShardingSphere提供的刷新数据源的方法，使得新的数据源配置生效。
下面是一个示例代码：
```java
// 获取可修改的DataSource对象
DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(shardingRuleConfig, props);
if (dataSource instanceof AbstractDataSource) {
AbstractDataSource abstractDataSource = (AbstractDataSource) dataSource;
// 修改数据源配置
DataSourceConfiguration newDataSourceConfig = new DataSourceConfiguration(...);
abstractDataSource.getDataSourceConfigurations().add(newDataSourceConfig);
// 刷新数据源
abstractDataSou
```
相关推荐
最新推荐
crontab定时任务不执行的原因分析与解决方法
主要给大家介绍了关于crontab定时任务不执行的原因分析与解决方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
解决idea git切换多个分支后maven不生效的问题
总之，解决IDEA中Git切换分支后Maven不生效的问题需要理解和掌握Maven的生命周期以及IDEA的项目管理机制。通过定期清理、安装和刷新项目，我们可以确保开发环境始终保持在最佳状态。希望本文提供的解决方案能对你在...
解决Redis设置密码重启后失效的问题
今天小编就为大家分享一篇解决Redis设置密码重启后失效的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
解决Vue打包上线之后部分CSS不生效的问题
在开发Vue应用时，我们经常会遇到一个问题：在本地开发环境中，一切正常，但一旦将项目打包部署到生产环境，部分CSS样式却失效了。这个问题可能会让应用的视觉效果出现严重偏差，影响用户体验。本文将详细解析这个...
CentOs7修改网卡配置文件不生效-亲测有效
有时，我们可能会遇到修改 `/etc/sysconfig/network-scripts` 目录下的 `ifcfg-eth0` 文件后，网络配置并未生效的问题。这个问题通常是由于 CentOS 7 使用了不同的方式来读取网络配置导致的。这里我们将详细介绍如何...
多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
"该资源是一篇关于多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用的学术论文，由段喜萍、刘家锋和唐降龙撰写，发表在中国科技论文在线。文章探讨了在复杂场景下，如何利用多模态特征提高目标跟踪的精度，提出了联合稀疏表示的方法，并在粒子滤波框架下进行了实现。实验结果显示，这种方法相比于单模态和多模态独立稀疏表示的跟踪算法，具有更高的精度。"
在计算机视觉领域，视频目标跟踪是一项关键任务，尤其在复杂的环境条件下，如何准确地定位并追踪目标是一项挑战。传统的单模态特征，如颜色、纹理或形状，可能不足以区分目标与背景，导致跟踪性能下降。针对这一问题，该论文提出了基于多模态联合稀疏表示的跟踪策略。
联合稀疏表示是一种将不同模态的特征融合在一起，以增强表示的稳定性和鲁棒性的方式。在该方法中，作者考虑到了分别对每种模态进行稀疏表示可能导致的不稳定性，以及不同模态之间的相关性。他们采用粒子滤波框架来实施这一策略，粒子滤波是一种递归的贝叶斯方法，适用于非线性、非高斯状态估计问题。
在跟踪过程中，每个粒子代表一种可能的目标状态，其多模态特征被联合稀疏表示，以促使所有模态特征产生相似的稀疏模式。通过计算粒子的各模态重建误差，可以评估每个粒子的观察概率。最终，选择观察概率最大的粒子作为当前目标状态的估计。这种方法的优势在于，它不仅结合了多模态信息，还利用稀疏表示提高了特征区分度，从而提高了跟踪精度。
实验部分对比了基于本文方法与其他基于单模态和多模态独立稀疏表示的跟踪算法，结果证实了本文方法在精度上的优越性。这表明，多模态联合稀疏表示在处理复杂场景的目标跟踪时，能有效提升跟踪效果，对于未来的研究和实际应用具有重要的参考价值。
关键词涉及的领域包括计算机视觉、目标跟踪、粒子滤波和稀疏表示，这些都是视频分析和模式识别领域的核心概念。通过深入理解和应用这些技术，可以进一步优化目标检测和跟踪算法，适应更广泛的环境和应用场景。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
文本摘要革命：神经网络如何简化新闻制作流程
# 1. 文本摘要与新闻制作的交汇点
在信息技术高速发展的今天，自动化新闻生成已成为可能，尤其在文本摘要领域，它将新闻制作的效率和精准度推向了新的高度。文本摘要作为信息提取和内容压缩的重要手段，对于新闻制作来说，其价值不言而喻。它不仅能快速提炼新闻要点，而且能够辅助新闻编辑进行内容筛选，减轻人力负担。通过深入分析文本摘要与新闻制作的交汇点，本章将从文本摘要的基础概念出发，进一步探讨它在新闻制作中的具体应用和优化策
日本南开海槽砂质沉积物粒径级配曲线
日本南开海槽是位于日本海的一个地质构造，其砂质沉积物的粒径级配曲线是用来描述该区域砂质沉积物中不同粒径颗粒的相对含量。粒径级配曲线通常是通过粒度分析得到的，它能反映出沉积物的粒度分布特征。
在绘制粒径级配曲线时，横坐标一般表示颗粒的粒径大小，纵坐标表示小于或等于某一粒径的颗粒的累计百分比。通过这样的曲线，可以直观地看出沉积物的粒度分布情况。粒径级配曲线可以帮助地质学家和海洋学家了解沉积环境的变化，比如水动力条件、沉积物来源和搬运过程等。
通常，粒径级配曲线会呈现出不同的形状，如均匀分布、正偏态、负偏态等。这些不同的曲线形状反映了沉积物的不同沉积环境和动力学特征。在南开海槽等深海环境中，沉积
Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
"Kubernetes资源管控心得与Gardener开源软件资料下载.pdf"
在云计算领域，Kubernetes已经成为管理容器化应用程序的事实标准。然而，随着集群规模的扩大，资源管控变得日益复杂，这正是卢震宇，一位拥有丰富经验的SAP云平台软件开发经理，分享的主题。他强调了在Kubernetes环境中进行资源管控的心得体会，并介绍了Gardener这一开源项目，旨在解决云原生应用管理中的挑战。
在管理云原生应用时，企业面临诸多问题。首先，保持Kubernetes集群的更新和安全补丁安装是基础但至关重要的任务，这关系到系统的稳定性和安全性。其次，节点操作系统维护同样不可忽视，确保所有组件都能正常运行。再者，多云策略对于贴近客户、提供灵活部署选项至关重要。此外，根据负载自动扩展能力是现代云基础设施的必备功能，能够确保资源的有效利用。最后，遵循安全最佳实践，防止潜在的安全威胁，是保障业务连续性的关键。
为了解决这些挑战，Gardener项目应运而生。Gardener是一个基于Kubernetes构建的服务，它遵循“用Kubernetes管理一切”的原则，扩展了Kubernetes API服务器的功能，使得管理数千个企业级Kubernetes集群变得可能。通过Gardener，可以实现自动化升级、安全管理和跨云操作，大大减轻了Day2操作的复杂性。
Gardener的核心特性包括：
1. 自动化运维：Gardener能够自动化处理集群的生命周期管理，如创建、扩展、更新和删除。
2. 集群一致性：确保所有集群都遵循统一的标准和最佳实践，无论它们位于哪个云提供商之上。
3. 弹性伸缩：根据工作负载自动调整集群规模，以优化资源利用率。
4. 跨云支持：支持多云策略，帮助企业灵活地在不同云环境之间迁移。
5. 安全性：内置安全机制，确保集群及其应用程序的安全运行。