清华大学开源软件镜像站：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64.exe 对应 python3.6.0

Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 对应 python3.6.3

Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 对应 python3.6.5
Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe对应python3.7

切换至清华镜像源 cmd中输入： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ anaconda /pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ anaconda /pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 添加Pytorch 清华源（清华源针对pytorch有单独的源） cmd中输入： conda config --add channels ht 2018年最新版 Anaconda Windows 64安装包， 下载 速度超慢，费了好多功夫才 下载 成功： Anaconda 3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 分享百度云 下载 链接！ WIN10搭建深度学习环境（Pytorch1.0.0+ Python 3.7 + Anaconda 5.3 .1+CUDA10.0+Pycharm背景介绍 Python 3.7 + Anaconda 5.3 .1CUDA10.0Pytorch-GPU 版本 安装Pycharm安装测试步骤参考文献 在学习DeepLearning的时候，很多新人遇到的第一个难题是搭建一个可用的深度学习环境。本文目的是为新人提供一个一定成功的环境搭建方法作为参考。 Python 3.7 + Anaconda 5.3 .1 开始作为小白，最需要的不是最前沿的 https://repo. anaconda .com/archive/https://repo. anaconda .com/archive/ 国内 下载 源（清华映像站））：Index of / anaconda /archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of / anaconda /archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获 因为在他官网的安装速度缓慢，所以我们选择在清华源镜像站安装 这里我选择的是 Anaconda 3- 5.3 .1-Windows-x86_64.exe清华源镜像站 anaconda 安装包 下载 好安装包之后，双击运行。将会出现下图，点击Next即可： 或者在该网站上复制需要的 版本 的 下载 链接，然后直接在linux命令行中输入 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ anaconda /archive/ Anaconda 3- 5.3 .1-Linux-x86_64.sh 在命令行中切换到 anaconda 文件所在目录，然后输入： sh Anaconda 3-<对应的版 操作步骤： 我的电脑：win10 64位 在开始菜单中点击“Cortana”，输入 python ，找一找是否自己安装了 python 软件，如果安装了 python ，那么建议卸载这个软件 安装了 Anaconda 软件之后，它自带一个 python ，会和你 之前 下载 的 python 软件相冲突，所以必须卸载 之前 安装的 python 软件 如果不卸载 之前 的 python 软件，会出现什么效果？ 在 Anaconda Prompt软件中输入 python ，其 版本 和开始菜单中的 python 版本 不一致