php压缩gzcompress和解压gzuncompress字符串的方法
serialize将数组序列化成字符串，然后通过gzcompress进行压缩，最后进行base64编码。
为什么进行base64编码？
字符问题压缩后的字符 可能 数据库当成乱码
插入前编码读取解码
base64_encode()//编码
base64_decode()//解码
base64_encode(gzcompress(serialize($data)))
unserialize(gzuncompress(base64_decode($search_cache['data'])));
* 判断字符串是否base64编码
function func_is_base64($str)
return $str == base64_encode(base64_decode($str)) ? true : false;
php压缩gzcompress和解压gzuncompress字符串的方法整体思路serialize将数组序列化成字符串，然后通过gzcompress进行压缩，最后进行base64编码。为什么进行base64编码？字符问题压缩后的字符 可能 数据库当成乱码 插入前编码读取解码 base64_encode()//编码 base64_decode()//解码实现代码压缩数...
之前和我玩CrossFire（CF）的一个朋友，前几天突然找到我，问怎么查询网站是不是真的
然后他解释说他想考一级消防工程师证，因为种种原因自己考不了，所以就找到了一家教育机构
那家机构就是假站的官方指定报名机构
他当时一听就感觉有问题，然后打电话到中国人事考试网咨询，了解到根本没有什么官方指定报名机构
然后我一搜索，就发现是假的了，也是急忙制止了我的这位好哥们
当然，这里可以忽视哈，我嘛，肯定是非常直的啦
在大数据驱使下，数据量越来越多，以内容为王的时代更是让数据表越大越膨胀，导致读取数据表时返回数据变慢，访问内容页速度也相应变慢。如果能在保持内容不变，对内容进行压缩无疑也是一种网站优化。倘若每条内容长度都被压缩到之前的百倍千倍之后，整体数据表就减少了几G、几十G的存储，读取数据时返回数据速度也会提升。以下分享php压缩数据的方法，希望给需要人带来帮助。/**
* 判断字符串是否base64编...
最近一个项目里使用mysql数据库，维护单位要求字段平均长度必须小于1k，由于存的东西太多，有的达到了14k，所以必须要压缩
开始想的是对内容gzcompress后base64，但这会增加1/3的数据量，考虑到维护单位的变态要求，考虑对内容gzcompress后转成二进制流后直接存成varbinary，这样保存数据就不用考虑编码的问题了。
php转成二进制流使用的就是pack和unpack，使
