旧版本中：
from keras.layers import merge
merge_old = merge([layer1,layer2], mode = 'concat', concat_axis = 3)
新版本中：
from keras.layers import merge
merge = merge.concatenate([layer1, layer2], axis=3)
其它类似运算也是类似的
 
concatenate----连接
add---相加
multiply---相乘，各维度相同或者满足广播条件
subtract---相减
average---平均
maximum---最大值
minimum---最小值
dot---点乘
参考https://blog.csdn.net/moshiyaofei/article/details/87888387
                    旧版本中：from keras.layers import mergemerge_old = merge([layer1,layer2], mode = 'concat', concat_axis = 3)新版本中：from keras.layers import mergemerge = merge.concatenate([layer1, layer2], axis=3)其它类似...
from keras.layers import merge
merge6 = merge([layer1,layer2], mode = ‘concat’, concat_axis = 3)
新版本中：
from keras.layers.merge import concatenate
merge = concatenate([layer1, layer2], axis=3)
补充知识：keras输入数据的方法：model.fit和model.fit_generator
1.第一种，普通的不用数据增强的
from keras.datasets import mnis
from keras.layers import merge
merge6 = merge([layer1,layer2], mode = 'concat', concat_axis = 3)
新版本中：
from keras.layers.merge import concatenate
merge = concatenate([layer1, layer2], axi...
				
1、tf.add_n函数的用法
tf.add_n([p1, p2, p3…])函数是实现一个列表的元素的按位置相加。就是输入的对象是一个列表，列表里的元素可以是向量，矩阵等。但要求p1,p2,p3,…维度必须相同。
				
1.pip uninstall keras
2.pip3 install --upgrade keras==2.1.0
从from keras.engine import Input, merge这里导入会出错
3.改为：from keras.layers import Merge
				
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器项目场景：问题描述：原因分析：解决方案：新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
ImportError: cannot import name ‘Merge’ fr
- units: 该层的输出维度，也就是压扁之后的维度。
- activation: 激活函数，默认为None，表示不使用激活函数。
- kernel_initializer: 权重矩阵的初始化方法，默认为"glorot_uniform"。
- bias_initializer: 偏置向量的初始化方法，默认为"zeros"。
更多关于tf.keras.layers.Dense的信息，可以参考TensorFlow官方文档: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Dense?version=stable