Python和R语言交互：Python执行R语言程序脚本_dltan的博客

R语言在系统中配置环境变量，保障脚本运行

写一个R语言的程序脚本，放到系统中的任意路径位置，确定cmd的环境变量下R语言的执行命令可以成功启动，如下所示：

R语言安装后，使得他的环境变量在windows中配置成功生效后，就可以在系统环境中任意位置启动R语言，例如在E盘位置也可进行启动R，如下所示：

在这里插入图片描述
配置R语言在windows的环境变量，可以参考资料为：
https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/94580789

Python 利用系统命令调用R语言的程序脚本

在windows的终端确定cmd下可以成功执行Rscript命令，如下：

cmd下成功执行命令后，利用python的os系统命令，调用R语言程序脚本，如下所示：

import os
str=(‘Rscript C:\Users\Administrator\Desktop\code.R’) //python命令 + B.py
p=os.system(str)

在通过python获取系统命令，系统命令执行R语言程序脚本后，Python通过os终端对R语言的脚本进行调用，获取R语言得到的结果，通过系统实现Python和R语言的交互。

同理，在Linux系统中也可类比以上进行效果实现。

Python运行.py脚本

import os
p=os.system("python D:\\venv\\fire.py")
安装rpy2进行python和R的交互
 
rpy2包的地址是https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2 
方法一：下载后离线安装rpy2包 
pip install C:\Users\Administrator\Desktop\test\rpy2-2.9.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl
方法二：在线安装 
(venv) D:\Python\Python_venu>pip install https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2/rpy2‑2.9.5‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl --default-timeout=100
在对R语言的包进行安装好后，对R语言进行环境变量的配置 
1.rpy2包的环境变量配置
 
R_USER
D:\Python\Python_venu\venv\Lib\site-packages\rpy2
2.R语言系统环境变量配置
 
配置方法和java环境变量配置相同，一通百通而已。 
编辑系统变量
 
a.右键单击“我的电脑”，选择“属性”－“高级”，点击“环境变量”。
 新建：环境变量名称：R_HOME，
 变量值为：“D:\R_language\R-3.5.3”
 b.path环境变量编辑添加
 将“%R_HOME%\bin”添加到path环境变量中，放在前面或后面以分号隔开。
 c.新建：环境变量名称：R_classpath，
 “变量值”填写“.;%R_HOME%\bin\R; %R_HOME%\R\Rscript”
 测试
 配置完成后在命令窗口中输入R查看当前的版本是否配置成功。出现提示信息代表成功了。
  
4.验证Python能否调用R语言
 
R 语言调用Python资料
 
https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/87997172 
https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/88031770
考虑这样一个问题，有hello.py脚本，输出”hello, world!”；有TestInput.py脚本，等待用户输入，然后打印用户输入的数据。那么，怎么样把hello.py输出内容发送给TestInput.py，最后TestInput.py打印接收到的”hello, world!”。下面我来逐步讲解一下shell的交互方式。
hello.py代码如下:
#!/usr/bin/python
print "hello, world!"
TestInput.py代码如下:
#!/usr/bin/python
str = raw_input()
print("input strin
                                    R语言有很强大的统计绘图函数，python的开发能力强，数据处理速度比R快。在平时使用python处理数据，使用R统计分析。于是想着怎么使用python来调用R，毕竟python还不能取代R，它们是相辅相成的，看到网上很多辩论python好还是R好的，就不多说了。python调用R的模块是rpy2。
                                    python 与 R 是当今数据分析的两大主流语言。python是通用编程语言，科学计算、数据分析是其重要的组成部分，但并非全部；而R则更偏重于统计分析，毕竟R是统计学家发明的，本身就是为统计而生。（推荐学习：Python视频教程）python的优势在于其全能性，几乎所有的领域都有python的身影，而R则在统计及其相关领域非常专业。二者各有优势。那么这么好的两个东西，能不能结合到一起呢？答案是肯...
                                    Python控制台打开之后，会直接进入交互式环境，显示提示符“>>>”。
而命令行程序则会显示DOS的命令提示符，我们需要输入“Python”或者“Python3”进入交互式环境。
一般来说，顺利安装Python之后，有两种方式可以进入Python交互性环境。一种是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口，如下图所示：
另一种是打开开始菜单，输入cmd之后，进入命令行窗口，之后输入Python，回车之后便可以进入到交互式环境中去，如下图所示：
在>>>提示符后边输入编程语句，然后回车进行执行，就会得到运行的结果。简单来看，这个交互式环境有点类似计算器，一次执行一条语句，而且还可以保
                                    R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。通俗点说，R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库(得益于开源社区)，这让她看起来既美又实用。与其他同类软件(如 SPSS)相比，R的特点是纯命令行的，这倒也好，我们更应该把注意力放在数据本身，而非统计工具的UI。R虽说有一套自己的语言，还挺完备，但她最专业的还是做统计和画图，而像连接数据库、文本处理、文件操...
                                    上一篇说了python使用 rpy2 调用 R，这里介绍R如何调用python。R的强项在于统计方面，尤其是专业的统计分析，统计检验以及作图功能十分强大，但是在通用性方面，就远不如Python了，比如python可以做web，可以开发GUI，可以爬虫，甚至可以开发游戏，这些R其实也不是完全不行，但是在易用性方面实在是难以与Python相匹敌。所以如果要是能将R与Python相结合，充分发挥二者的优...
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在控制台运行代码
如果习惯于使用R语言分析数据的人一定习惯在控制台运行代码，而不是一整个脚本运行代码，因为经常读取文件是一件比较耗时的事情，并且我们经常需要根据数据的实际情况修改自己的代码，所以一整个脚本文件运行势必会浪费很多不必要的时间
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