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一个dataframe中，如果temprange的值小于等于5大于3，则leixing列的值为1
时间: 2024-05-08 09:20:40
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可以使用`loc`函数实现这个操作，示例代码如下：
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
'temprange': [2, 4, 6, 3, 5],
'leixing': [0, 0, 0, 0, 0]
# 使用 loc 函数进行条件筛选和赋值
df.loc[(df['temprange'] <= 5) & (df['temprange'] > 3), 'leixing'] = 1
print(df)
输出结果：
temprange leixing
0 2 0
1 4 1
2 6 0
3 3 0
4 5 1
这里使用了逻辑运算符 `&` 表示两个条件的“与”关系，`loc` 函数中第一个参数是行索引的条件，第二个参数是列索引的条件，第三个参数是要赋的值。
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```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [5, 10, 15, 20]})
# 获取第3行第2列的值，并将其与10进行比较
if df.iloc[2, 0] > 10:
print('第3个值大于10')
else:
print('第3个值不大于10')
```
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2. **同轴电缆线的电感**
- 公式：\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi (r1 + r2)} \) （忽略外导体厚度）
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3. **双线制传输线的电感**
- 公式：\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi^2 D \ln(\frac{D+r}{r})} \) （条件：\( l >> D, D >> r \)）
- \( D \) 是两导线间距离。
4. **两平行直导线的互感**
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