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pandas在da中插入一列C，当A列值小于B列时为1，当A列等于B列值时为2，当A列小于B列时为3
时间: 2024-05-12 14:18:03
浏览: 65
你可以使用以下代码实现这个需求：
```python
import pandas as pd
# 创建虚拟数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [4, 3, 2, 5, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建新列C
df['C'] = 0
# 使用条件语句赋值
df.loc[df['A'] < df['B'], 'C'] = 1
df.loc[df['A'] == df['B'], 'C'] = 2
df.loc[df['A'] > df['B'], 'C'] = 3
# 输出结果
print(df)
输出结果为：
A B C
0 1 4 1
1 2 3 3
2 3 2 2
3 4 5 1
4 5 1 3
希望能帮到你！
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```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 1, 2, 3]})
# 统计 A 列各数值的出现次数
counts = pd.Series(df['A']).value_counts()
# 将结果插入到新的 B 列中
df.insert(loc=1, column='B', value=df['A'].map(counts))
# 显示结果
print(df)
```
pandas判断某一列数值是否为A栋，如果是，则在b列插入C
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1. **圆截面直导线的电感**
- 公式：\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi r} \) （在 \( l >> r \) 的条件下）
- \( l \) 表示导线长度，\( r \) 表示导线半径，\( \mu_0 \) 是真空导磁率。
2. **同轴电缆线的电感**
- 公式：\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi (r1 + r2)} \) （忽略外导体厚度）
- \( r1 \) 和 \( r2 \) 分别为内外导体直径。
3. **双线制传输线的电感**
- 公式：\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi^2 D \ln(\frac{D+r}{r})} \) （条件：\( l >> D, D >> r \)）
- \( D \) 是两导线间距离。
4. **两平行直导线的互感**
- 公式：\( M = \frac{\mu_0 l}{2\pi r} \ln(\frac{D}{d}) \) （条件：\( D >> r \)）
- \( d \) 是单个导线半径，互感与距离 \( D \) 有关。
5. **圆环的电感**
- 公式：\( L = \mu_0 R \ln(\frac{R}{r}) \)
- \( R \) 是圆环的外半径，\( r \) 是圆环截面的半径。
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