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mysql中时间字段datetime怎么判断为空和不为空一般为空都用null表示,所以一句sql语句就可以。select * from 表名 where 日期字段 is null;这里要注意null的用法,不可以用=null这样的形式表示。相反,要取出不为空的数据,就是is trueselect * from 表名 where 日期字段 is true;...
sql 查询当天 时间 判断 参数为 的坑根据 时间 查询的时候,如何查询当天 Mysql 将参数为0的数,也归纳到 ' ' :# 实例: 根据 时间 查询的时候,如何查询当天 查询当天 时间 内的数据时,需要注意的是,sql语句查询的是零点到零点的整数查询,如果要查询当天的 时间 也就是一月一号到一月一号的时候,需要在 时间 后加上date_add(#{paramIssue.endTime},interval 1 day),在零点的基础上加上一天的 时间 : ##如同下面实例: 当用户以当天 时间 为条件进行查询的时候,在sql的 时间
select DISTINCT b.ssfk from cxc.base b,sys_gani c where b.gldw=c.org_id and ssfk is null 第二种 判断 字段 不为 where XX is notnull... 用公司的大数据平台导数,已经开发上线一个多月的一批报表,突然有同事说有个报表数据不准。出在 时间 字段 上。 1、先看了原数据 MySQL 字段 类型为 datetime ,目标 字段 为string类型; 2、经发现所有 时间 的差距都是8小时,怀疑是因为时区转换的原因; 3、对比其他表,看看是大范围现象还是特殊情况,发现其他的同样情况 字段 的一样没有问题 二、解决办法 经过对比:sqoop在转换 MySQL 的datatime 字段 类型为hive的string时会出现问题:默认先转为对应 时间 戳,再转换为北京市区 时间 ,就会使 时间 多8小时。 解决办法有两个: 1、在sql里将 时间 字段 转换为
但是用IN的SQL性能总是比较低的,从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: SQL试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当 尽量不采用IN操作符 NOT IN 此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或(外连接+ 判断 )方案代替   在数据库 有两个表,一个是当前表Info(id,PName
MySQL ,可以使用函数`DATEDIFF()`来比较两个日期或日期 时间 字段 之间的差异。但是需要注意的是,日期和日期 时间 字段 不能直接进行比较,因为它们的数据类型不同。 如果要比较一个`date`类型的 字段 和一个` datetime `类型的 字段 ,可以将`date`类型的 字段 转换为` datetime `类型,然后再进行比较。具体的方法是使用函数`CONVERT()`或`CAST()`将`date`类型转换为` datetime `类型,如下所示: SELECT * FROM my_table WHERE DATEDIFF(CONVERT(date_field, datetime ), datetime _field) = 0; 其 ,`date_field`是`date`类型的 字段 ,` datetime _field`是` datetime `类型的 字段 。将`date_field`转换为` datetime `类型后,就可以将它和` datetime _field`进行比较了。如果它们之间的差异为0,即表示它们是同一天的日期或 时间