mysql中时间字段datetime怎么判断为空和不为空一般为空都用null表示,所以一句sql语句就可以。select * from 表名 where 日期字段 is null;这里要注意null的用法,不可以用=null这样的形式表示。相反,要取出不为空的数据,就是is trueselect * from 表名 where 日期字段 is true;...
sql
中
查询当天
时间
和
判断
参数为
空
的坑根据
时间
查询的时候,如何查询当天
Mysql
将参数为0的数,也归纳到 ' '
中
:# 实例:
根据
时间
查询的时候,如何查询当天
查询当天
时间
内的数据时,需要注意的是,sql语句查询的是零点到零点的整数查询,如果要查询当天的
时间
也就是一月一号到一月一号的时候,需要在
时间
后加上date_add(#{paramIssue.endTime},interval 1 day),在零点的基础上加上一天的
时间
:
##如同下面实例:
当用户以当天
时间
为条件进行查询的时候,在sql的
时间
select DISTINCT b.ssfk from cxc.base b,sys_gani c where b.gldw=c.org_id and ssfk is null
第二种
判断
字段
不为
空
where XX is notnull...
用公司的大数据平台导数,已经开发上线一个多月的一批报表,突然有同事说有个报表数据不准。出在
时间
字段
上。
1、先看了原数据
MySQL
字段
类型为
datetime
,目标
字段
为string类型;
2、经发现所有
时间
的差距都是8小时,怀疑是因为时区转换的原因;
3、对比其他表,看看是大范围现象还是特殊情况,发现其他的同样情况
字段
的一样没有问题
二、解决办法
经过对比:sqoop在转换
MySQL
的datatime
字段
类型为hive的string时会出现问题:默认先转为对应
时间
戳,再转换为北京市区
时间
,就会使
时间
多8小时。
解决办法有两个:
1、在sql里将
时间
字段
转换为
但是用IN的SQL性能总是比较低的,从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: SQL试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当
中
尽量不采用IN操作符 NOT IN 此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或(外连接+
判断
为
空
)方案代替 在数据库
中
有两个表,一个是当前表Info(id,PName
在
MySQL
中
,可以使用函数`DATEDIFF()`来比较两个日期或日期
时间
字段
之间的差异。但是需要注意的是,日期和日期
时间
字段
不能直接进行比较,因为它们的数据类型不同。
如果要比较一个`date`类型的
字段
和一个`
datetime
`类型的
字段
,可以将`date`类型的
字段
转换为`
datetime
`类型,然后再进行比较。具体的方法是使用函数`CONVERT()`或`CAST()`将`date`类型转换为`
datetime
`类型,如下所示:
SELECT * FROM my_table WHERE DATEDIFF(CONVERT(date_field,
datetime
),
datetime
_field) = 0;
其
中
,`date_field`是`date`类型的
字段
,`
datetime
_field`是`
datetime
`类型的
字段
。将`date_field`转换为`
datetime
`类型后,就可以将它和`
datetime
_field`进行比较了。如果它们之间的差异为0,即表示它们是同一天的日期或
时间
。