不管是Jupyter Notebook还是IPython Notebook，用过的人都知道，要想达成本地python-opencv一样窗口播放视频的效果是非常麻烦的。

网络上能搜索到的matplotlib动态切换图片，大部分都是绘制函数图，或者就是用clear_output清空输出区域的办法重新绘制，既麻烦又不雅观。
现在给大家介绍一个新的方法，可以在jupyter网页开发时像opencv“窗口”一样播放视频、预览图片，甚至可以做一个在线播放器以查看远程服务器里的视频、图片文件，那就是使用 ipywidgets 里的 Image 控件。
如果还没有安装 ipywidgets ，可以在终端中使用 pip install ipywidgets 安装。

最精简的示例

import os
import cv2
import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display
imgbox = widgets.Image(format='jpg', height=300, width=400)
display(imgbox)
root = "datasets/Awaken"
for file in os.listdir(root):
    canvas = cv2.imread(os.path.join(root, file))
    imgbox.value = cv2.imencode('.jpg', canvas)[1].tobytes()
效果展示：
 
 说明：我提前把许多张图片放在了datasets/Awaken目录下，然后使用for循环遍历图库，依次展示。
 
 
ipywidgets.Image控件可以在Jupyter中开辟一个用于显示图片的窗口，与matplotlib.pyplot的figure不同的是，这个窗口支持随时更改其图片内容，而不需要使用IPython.display.clear_output来清除上一次的输出。
 但问题是，ipywidgets.Image控件输入的value不是matplotlib与opencv支持的numpy格式的图片，而是流媒体格式，那么我们就要先把numpy图像数组转换成流媒体，方法就是cv2.imencode('.jpg/.png/...', img)[1].tobytes()。
 
关于ipywidgets的更多用法，请参考我的另一篇Blog：Jupyter notebook交互输入方法
 
原创于CSDNhttps://blog.csdn.net/liuqixuan1994/article/details/88715454，转载请注明出处！
                    不管是Jupyter Notebook还是IPython Notebook，用过的人都知道，要想达成本地python-opencv一样窗口播放视频的效果是非常麻烦的。网络上能搜索到的matplotlib动态切换图片，大部分都是绘制函数图，或者就是用clear_output清空输出区域的办法重新绘制，既麻烦又不雅观。现在给大家介绍一个新的方法，可以在jupyter网页开发时像opencv“窗口”...
from IPython.display import display,Latex,Math
%matplotlib inline
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
sh = InteractiveShell.instance()
def number_to_str(n,cut=5):
  ns=str(n)
  format_='{0:.'+str(cut)+'f}'
  if 'e' in ns or ('.' in ns and len(ns)>cut+1):
voila可以使jupyter notebook转换为交互式的仪表板。网上有一些例子（将Jupyter Notebook变成Web APP：Voila）可以了解到voila的一些功能。还有关于jupyter的使用技巧（如何优雅地使用 Jupyter？）
本文主要内容是制作一个简单的网页界面，其中的功能有：1.	选择不同的视频并且可以播放，2.运行深度学习模型的测试代码，3.补充
1. jupyter notebook播放视频
import ipywidgets as widgets
from ipy
def processImg(img):
 # 画出一个框
 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0)
 # 上下翻转
 # img= cv2.flip(img, 0)
				
ipywidgets
ipywidgets可以用于在jupyter notebook当中进行界面设计，以及一些简单的交互式控件操作。
SelectMultiple（复选框框组件取值）
from ipywidgets import interact,widgets
from ipywidgets import interact
from ipywidgets import Button, Layout
#样例列表
test_list = ['first','second','third','forth','
基于上篇文章，在开始之前需要在上级目录里打开jupyter notebook
首先需要进入scrips目录里进行激活，然后如果在该目录下输入jupyter notebook的话，不太好
所以需要进入上级目录
创建和显示窗口
需要牢记的命令
namedWindow() 创建命令窗口
imshow()  显示窗口
destroyAllwindows() 摧毁窗口
resizeWindow() 改变窗口大小
waitKey()等待用户输入
#opencv在导包的时候是叫
import cv2
capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts")
def processImg(img):
    # 画出一个框
				
相信大家一定会seaborn或者matplotlib这几个模块感到并不陌生，通常大家会用这几个模块来进行可视化图表的制作。
为了让我们绘制的图表更具交互性，今天我来给大家介绍个组件。喜欢记得收藏、关注、点赞。
完整代码、数据、技术交流文末获取
ipywidgets
首先我们通过pip命令来下载该模块
pip install ipywidgets
该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合，随着我们输入的不断变化，输出也会产生相应的不同结果，我们来看一个简单的案例
from ipywidge
解决matplotlib.pyplot在Jupyter Notebook中不显示图像问题可以按照以下步骤进行：
1. 首先，确保已经正确安装了matplotlib库。可以使用命令`pip install matplotlib`来安装最新的版本。
2. 导入matplotlib.pyplot并查看是否出现任何错误。如果没有错误，继续执行下一步。
3. 如果在终端或命令提示符中使用matplotlib模块时可以正常显示图像，但在Jupyter Notebook中无法显示图像，可能是由于Jupyter Notebook的设置问题。
4. 在代码的开头添加 `%matplotlib inline`，以确保在Jupyter Notebook中内联显示图像。这将告诉Jupyter Notebook在代码块的末尾自动显示matplotlib绘制的图像。
   import matplotlib.pyplot as plt
   %matplotlib inline
5. 如果在执行代码后仍然无法显示图像，尝试使用`plt.show()`来手动显示图像。
   import matplotlib.pyplot as plt
   %matplotlib inline
   # 绘制图像
   plt.plot(x, y)
   plt.show()
6. 检查Jupyter Notebook的内核是否在运行，并且没有发生任何错误。如果有错误，修复错误并重新启动Jupyter Notebook。
7. 确保Jupyter Notebook所用的Python环境与matplotlib的安装环境一致。如果使用了虚拟环境，请确保已将matplotlib正确安装在该环境中。
希望通过以上步骤能够解决matplotlib.pyplot在Jupyter Notebook中不显示图像问题。如果问题仍然存在，可以尝试在社区或论坛中寻求进一步的帮助。  
### 回答2：
解决matplotlib.pyplot在Jupyter Notebook中不显示图像的问题可以尝试以下几种解决方法。
1. 检查是否安装了matplotlib库和相关的依赖库。在终端或命令提示符中输入"pip list"或"conda list"命令，查看matplotlib和相关依赖库是否已安装。
2. 确保代码中包含正确的绘图语句并执行。例如，使用"plt.show()"语句显示图像，或在使用Jupyter Notebook时，使用"%matplotlib inline"命令启用内联绘图。
3. 检查是否存在其他的图像显示设置。有时候，Jupyter Notebook可能会在代码中显示图像之前或之后进行其他的图像显示操作，导致最终无法正确显示图像。可以尝试在代码的适当位置添加"plt.figure()"等语句，确保图像正常显示。
4. 检查Jupyter Notebook运行环境是否正常。有时候，由于Jupyter Notebook的问题，可能导致图像无法正常显示。可以尝试重新启动Jupyter Notebook，或者使用其他的Jupyter Notebook环境，如Google Colab等。
总之，要解决matplotlib.pyplot在Jupyter Notebook中不显示图像的问题，可以通过检查安装情况、确认代码正确性、调整图像显示设置和检查Jupyter Notebook环境等方式进行解决。