选中表1和表2中要关联的列，即lookup_value
选中表2中关联的列和所要插入的列，即table_array
选中的有两列，我们需要的是要插入的列，选中的时候为第二列，所以写2，即col_index_num
最后一个参数为精确匹配或者近似匹配
2.pandas merge
import pandas as pd
data1 = pd.read_excel('1.xlsx',encoding = 'utf-8')
data2 = pd.read_excel('2.xlsx',encoding = 'utf-8')
# 合并两列, 默认方法是how=inner, 只合并相同的部分, how的取值可以为['left', 'right', 'outer', 'inner']
all_data = pd.merge(data1,data2,on = ['key1','key2'],)
print(all_data)
结论：VLOOKUP的弊端在于只能关联一列，如果关联列中有重复项，则有的数据还需要手动修改，而pandas可直接处理。
表1：表2：1.VLOOKUP在表1中输入这个函数这个函数的具体参数：选中表1和表2中要关联的列，即lookup_value选中表2中关联的列和所要插入的列，即table_array选中的有两列，我们需要的是要插入的列，选中的时候为第二列，所以写2，即col_index_num最后一个参数为精确匹配或者近似匹配2.pandas mergeimport pandas as pddata1 = pd...
资源名：VBA实现
Excel
的
vlookup
函数功能程序源码.zip
资源类型：程序源代码
源码说明： 自己用vb写的一个程序，实现
Excel
的
vlookup
函数的功能，提供全部源码
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
工作中，我们经常会用到
vlookup
函数来实现数据对碰，但是窃以为
vlookup
的使用体验极差，首先数据量一多的话，
Excel
就会死机，第二使用过程中经常会因为设置不当而出不来需要的结果，譬如绝对引用的设置
import openpyxl
import
pandas
as pd
df1 = pd.DataFrame(pd.read_
excel
('table1.xls',sheet_name = 'Sheet1'))
df2 = pd.DataFrame(pd.read_
excel
('table2.xls',sheet_name = 'Sheet1'))
>>> df1...
可以使用
pandas
的
merge
函数实现
excel
中的
vlookup
功能。通过设置on参数指定两个表格需要合并的列，并设置how参数为"left"，保留左表格的所有行，同时将右表格中匹配的行合并到左表格中。例如：
import
pandas
as pd
left_df = pd.DataFrame({"ID": [1, 2, 3, 4], "Name": ["A", "B", "C", "D"]})
right_df = pd.DataFrame({"ID": [2, 3, 4, 5], "Score": [80, 90, 85, 75]})
result_df = pd.
merge
(left_df, right_df, on="ID", how="left")
print(result_df)
ID Name Score
0 1 A NaN
1 2 B 80.0
2 3 C 90.0
3 4 D 85.0
在本例中，我们将左表格和右表格按照ID这一列进行了合并，同时保留了左表格中的所有行。右表格中ID为1和5的行没有在左表格中找到匹配，因此在合并结果中只保留了左表格的行，而将右表格中匹配的行合并到了左表格中。
Error in DESeqDataSet(se, design = design, ignoreRank) : some values in assay are negative
19631
错误 With R version 3.5 or greater, install Bioconductor packages using BiocManager; see..
18171
Error in DESeqDataSet(se, design = design, ignoreRank) : some values in assay are negative
虚星星星星:
R语言Error in hist.default() : 'x'必需为数值
m0_73538524:
错误 With R version 3.5 or greater, install Bioconductor packages using BiocManager; see..
甜崽小昕:
Error in DESeqDataSet(se, design = design, ignoreRank) : some values in assay are negative
I-deal-910:
dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData=(mycounts_1),
colData=mymeta,
design=~dex)
显示错误：Error in DESeqDataSet(se, design = design, ignoreRank) :
some values in assay are not integers
改成dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData=(mycounts_1),
counts<-round(counts,0),
colData=mymeta,
design=~dex)
显示错误：Error in round(counts, 1) : non-numeric argument to mathematical function
我该怎么纠正？
Error in DESeqDataSet(se, design = design, ignoreRank) : some values in assay are negative
weixin_61659892:
