字典的列表

 "network": {
        "tls": [],
        "udp": [
                "src": "192.168.56.102",
                "dst": "114.114.114.114",
                "offset": 2372,
                "time": 9.506472110748291,
                "dport": 53,
                "sport": 51394
                "src": "192.168.56.102",
                "dst": "114.114.114.114",
                "offset": 2611,
                "time": 2.232347011566162,
                "dport": 53,
                "sport": 53604
for k,v in mydict.items():
            if type(v) is types.ListType:
                for val in v:
                    if type(val) is types.DictType:
                        for key,value in val.items():
                            print("%s:%s"%(key,value))
            else:
                print("%s:%s"%(k,v))
                                    所谓列表嵌套指的是一个列表里面包含了其他的子列表。要存储班级一、二、三个班级学生姓名，且每个班级的学生姓名在一个列表中。如，这是一个大列表里面包含三个小列表，每个小列表就是一个班级，按照列表的基础语法每个数据都用一个逗号隔开就可以了：name_list = [[‘小白’, ‘小青’, ‘小红’], [‘王五’, ‘李四’, ‘张三’], [‘Python’, ‘Java’, ‘Php’]]第一步：按照下标查找到包含某个数据所在的子列表第二步：从找到的字列表中，再按照下标找到最终想要的数据。
cate = [path + x for x in os.listdir(path) if os.path.isdir(path + x)]
>>> a=[x for x in range(10)]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a=[x for x in range(10) if x%2...
                                    列表格式：list = [参数1,参数2,...,参数n]
定义一个列表：list_name = ['name','age','sex','zhansan',18,'男',{"zhan":"张三"}]
列表，可索引，可切片，可加步长 。列表可以存储大量的数据 ，列表存储什么数据类型，取出来就是什么数据类型。
代码操作：
li = ['dy',100,True,[1,2,3],{'n...
                                    Python里面对于嵌套列表的查询
	在学习Python的过程中，学习到了用in和not in来判断指定列表中是否存在要查询的元素，但是这样的判断仅限制于普通列表，如下： 
判断是否存在
in：判断指定数据在某个列表序列，如果在返回True，否则返回
False # not in：判断指定数据不在某个列表序列，如果不在返回True，否则返回False
# in：判断指定数据在某个列表序列，如果在返回True，否则返回False
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
                                    《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/27845
嵌套 (Nesting）
嵌套是我们迄今为止最强大的概念之一。 嵌套涉及将列表或字典放在另一个列表或字典中。 通过嵌套，可以在程序中建模信息的能力大大扩展。
字典嵌套：我们在这里看两个例子，一个是字典中的列表，另一个是字典中的字典。
字典中的列表 (Lists in a dictionary）
字典连接两条信息。 这两条信息可以是Python中的任何类型的数据结构
                                    博主简介：原互联网大厂tencent员工，网安巨头Venustech员工，阿里云开发社区专家博主，微信公众号java基础笔记优质创作者，csdn优质创作博主，创业者，知识共享者,欢迎关注，点赞，收藏。
目录一、背景二、在列表中嵌套字典三、在字典中嵌套列表四、在字典中嵌套字典五、参考六、总结
  在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种.
                                    python的数据类型有：数字(int)、浮点(float)、字符串(str)，列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)一般通过以下方法进行判断：1、isinstance(参数1,参数2)描述：该函数用来判断一个变量（参数1）是否是已知的变量类型(参数2) 类似于type()参数1：变量参数2：可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。返回值: 如果对象的类...
                                    python中字典和列表的使用，在数据处理中应该是最常用的，这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么，如何使用，很少做组合说明。
刚好工作中采集prometheus监控接口并做数据处理的时候，用了很多组合场景，列出几个做一些分享。
列表(List)
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
                                    Python吸引程序员的一种方法是鼓励优雅易读的代码。它通过多种特性来实现这一点，包括列表理解。
编写更高效的代码可以帮助程序员节省时间和精力。清单理解通过简化在Python中执行复杂语句所需的语法来实现这个目标。
嵌套列表理解更进一步，允许Python在一行代码中创建列表列表。这是一个强大而灵活的特性，通常用于生成矩阵。
为什么要使用列表理解？
理解列表是一个很有吸引力的特性，因为它可以节省程序员的时间和精力。简化语法意味着编码器可以用较少的代码完成复杂的操作。
而且，由于列表理解语句是..
                                    Python-嵌套列表list的全面解析一个3层嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析为基本的数据项a,b,c,inner基本的取数据项方法：for i in m:print i这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]]结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表for i in m:if isinstance(i,list)...
#	list 是有序的序列
#	序列中的每个元素分配一个索引，也就是角标，角标的位置也是从0开始
list1 = ["建国","爱国","卫国"]
                                    I have a list, sometimes it is nested, sometimes it is not. Based whether it is nested, the continuation is different. How do I check if this list is nested? True or False should be output.example:[1,...