大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
mysql登陆
基本操作： 登陆：mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3306 -p mysql -uroot -p(本机不用写host) 退出mysql：ctrl+z+回车，或者exit 端口号默认是3306，但是可以通过安装目录下的配置文件修改。
使用流程
- 引用API模块
- 获取与 数据 库的连接
- 执行sql语句与存储过程
- 关闭数据库连接
安装pymysql
python 3 与MySQL 进行交互编程需要安装 pymysql 库，故首先使用如下命令安装pymysql –>pip install pymysql 如果电脑中py2和py3共存的话，安装失败时请参考之前的博客 安装方法
pymysql.connect()连接数据库函数
代码示例：
import pymysql
#打开数据库连接
conn = pymysql.connect('localhost',user = "root",passwd = "123456",db = "testdb")
print (conn)
print (type(conn))
conn.cursor():获取游标
要想操作数据库，光连接数据是不够的，必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例conn下的cursor()方法来创建游标。游标用来接收返回结果 代码示例：
import pymysql
#打开数据库连接
conn = pymysql.connect('localhost',user = "root",passwd = "123456",db = "testdb")
#获取游标
cursor=conn.cursor()
print(cursor)
说明：cursor返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，比如执行sql语句。
执行sql语句execute和executemany
- execute(query,args=None)
- 函数作用：执行单条的sql语句，执行成功后返回受影响的行数
- 参数说明： query ：要执行的sql语句，字符串类型 args ：可选的序列或映射，用于query的参数值。如果args为序列，query中必须使用%s做占位符；如果args为映射，query中必须使用%(key)s做占位符
- executemany(query,args=None)
- 函数作用 ：批量执行sql语句，比如批量插入数据，执行成功后返回受影响的行数
- 参数说明 ： query ：要执行的sql语句，字符串类型 args ：嵌套的序列或映射，用于query的参数值
注意 ： 1.数据库性能瓶颈很大一部份就在于网络IO和磁盘IO，将多个sql语句放在一起，只执行一次IO，可以有效的提升数据库性能。推荐此方法 2.用executemany()方法一次性批量执行sql语句，固然很好，但是当数据一次传入过多到server端，可能造成server端的buffer溢出，也可能产生一些意想不到的麻烦。所以，合理、分批次使用executemany是个合理的办法
创建数据库
代码示例：
'''创建数据库'''
import pymysql
#打开数据库连接，不需要指定数据库，因为需要创建数据库
conn = pymysql.connect('localhost',user = "root",passwd = "123456")
#获取游标
cursor=conn.cursor()
#创建pythonBD数据库
cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS pythonDB DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;')
cursor.close()#先关闭游标
conn.close()#再关闭数据库连接
print('创建pythonBD数据库成功')
创建表
代码示例：
import pymysql
#打开数据库连接
conn = pymysql.connect('localhost',user = "root",passwd = "123456",db = "testdb")
#获取游标
cursor=conn.cursor()
print(cursor)
#创建user表
cursor.execute('drop table if exists user')
sql="""CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0"""
cursor.execute(sql)
cursor.close()#先关闭游标
conn.close()#再关闭数据库连接
print('创建数据表成功')插入单条数据
代码示例：
'''插入单条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接，不指定数据库
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
cur=conn.cursor()#获取游标
#创建user表
cur.execute('drop table if exists user')
sql="""CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0"""
cur.execute(sql)
insert=cur.execute("insert into user values(1,'tom',18)")
print('添加语句受影响的行数：',insert)
#另一种插入数据的方式，通过字符串传入值
sql="insert into user values(%s,%s,%s)"
cur.execute(sql,(3,'kongsh',20))
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
批量插入多条数据
代码示例：
'''插入多条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接，不指定数据库
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#另一种插入数据的方式，通过字符串传入值
sql="insert into user values(%s,%s,%s)"
insert=cur.executemany(sql,[(4,'wen',20),(5,'tom',10),(6,'test',30)])
print ('批量插入返回受影响的行数：',insert)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')注意 ：批量插入多条sql语句采用的是executemany(sql,args)函数，返回受影响的行数。args参数是一个包含多个元组的列表，每个元组对应一条mysql中的一条数据。这里的%s不需要加引号，否则插入数据的数据会类型错误
查询数据
使用execute()函数得到的只是受影响的行数，并不能真正拿到查询的内容。cursor对象还提供了3种提取数据的方法：fetchone、fetchmany、fetchall.。每个方法都会导致游标动，所以必须注意游标的位置。 cursor.fetchone():获取游标所在处的一行数据，返回元组，没有返回None cursor.fetchmany(size):接受size行返回结果行。如果size大于返回的结果行的数量，则会返回cursor.arraysize条数据。 cursor. fetchall():接收全部的返回结果行。
代码示例：fetchone
'''fetchone'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
cur.execute("select * from user;")
while 1:
res=cur.fetchone()
if res is None:
#表示已经取完结果集
break
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
注意 ：从execute()函数的查询结果中取数据，以元组的形式返回游标所在处的一条数据，如果游标所在处没有数据，将返回空元组，该数据执行一次，游标向下移动一个位置。fetchone()函数必须跟exceute()函数结合使用，并且在exceute()函数之后使用
代码示例：fetchmany ‘’‘fetchmany’’’ import pymysql #打开数据库连接 conn=pymysql.connect(‘localhost’,‘root’,‘123456’) conn.select_db(‘pythondb’) #获取游标 cur=conn.cursor()
cur.execute(“select * from user”) #取3条数据 resTuple=cur.fetchmany(3) print(type(resTuple)) for res in resTuple: print (res)
cur.close() conn.commit() conn.close() print(‘sql执行成功’)
注意 ：从exceute()函数结果中获取游标所在处的size条数据，并以元组的形式返回，元组的每一个元素都也是一个由一行数据组成的元组，如果size大于有效的结果行数，将会返回cursor.arraysize条数据，但如果游标所在处没有数据，将返回空元组。查询几条数据，游标将会向下移动几个位置。fetmany()函数必须跟exceute()函数结合使用，并且在exceute()函数之后使用
代码示例：fetchall ‘’‘fetchall’’’ import pymysql #打开数据库连接 conn=pymysql.connect(‘localhost’,‘root’,‘123456’) conn.select_db(‘pythondb’) #获取游标 cur=conn.cursor()
cur.execute(“select * from user”) #取所有数据 resTuple=cur.fetchall() print(type(resTuple)) print (‘共%d条数据’%len(resTuple))
cur.close() conn.commit() conn.close() print(‘sql执行成功’)
注意 ：获取游标所在处开始及以下所有的数据，并以元组的形式返回，元组的每一个元素都也是一个由一行数据组成的元组，如果游标所在处没有数据，将返回空元组。执行完这个方法后，游标将移动到数据库表的最后
更新数据
代码示例：更新单条数据
'''更新单条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#更新一条数据
update=cur.execute("update user set age=100 where name='kongsh'")
print ('修改后受影响的行数为：',update)
#查询一条数据
cur.execute('select * from user where name="kongsh";')
print(cur.fetchone())
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
代码示例：更新多条数据
'''更新多条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#更新前查询所有数据
cur.execute("select * from user where name in ('kongsh','wen');")
print('更新前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
#更新2条数据
sql="update user set age=%s where name=%s"
update=cur.executemany(sql,[(15,'kongsh'),(18,'wen')])
#更新2条数据后查询所有数据
cur.execute("select * from user where name in ('kongsh','wen');")
print('更新后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
删除数据
代码示例：删除单条数据
'''删除单条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#删除前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('删除前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
#删除1条数据
cur.execute("delete from user where id=1")
#删除后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('删除后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
代码示例：删除多条数据
'''删除多条数据'''
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#删除前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('删除前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
#删除2条数据
sql="delete from user where id=%s"
cur.executemany(sql,[(3),(4)])
#删除后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('删除后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
事务回滚
代码示例：’’‘事务回滚’’’
import pymysql
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('pythondb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#修改前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
#更新表中第1条数据
cur.execute("update user set name='xiaoxiaoxiaoxiaoren' where id=5")
#修改后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
#回滚事务
conn.rollback()
cur.execute("select * from user;")
print('回滚事务后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
练习：插入100条数据到数据库
代码示例：每次插入一条
'''插入100条数据到数据库(每次插入一条)'''
import pymysql
import string,random
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('testdb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#创建user表
cur.execute('drop table if exists user')
sql="""CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0"""
cur.execute(sql)
#修改前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
#循环插入数据
words=list(string.ascii_letters)
sql="insert into user values(%s,%s,%s)"
for i in range(100):
random.shuffle(words)#打乱顺序
cur.execute(sql,(i+1,"".join(words[:5]),random.randint(0,80)))
#插入100条后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
print('sql执行成功')
代码示例：一次插入多条
'''插入100条数据到数据库(一次插入多条)'''
import pymysql
import string,random
#打开数据库连接
conn=pymysql.connect('localhost','root','123456')
conn.select_db('testdb')
#获取游标
cur=conn.cursor()
#创建user表
cur.execute('drop table if exists user')
sql="""CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=0"""
cur.execute(sql)
#修改前查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改前的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)
#循环插入数据
words=list(string.ascii_letters)
sql="insert into user values(%s,%s,%s)"
random.shuffle(words)#打乱顺序
cur.executemany(sql,[(i+1,"".join(words[:5]),random.randint(0,80)) for i in range(100) ])
#插入100条后查询所有数据
cur.execute("select * from user;")
print('修改后的数据为：')
for res in cur.fetchall():
print (res)
print ('*'*40)