使用python的openpyxl模块，可以非常方便的将列表或元组数据依次加入excel单元格，可竖排也可横排，以下代码为最简单的横排：

from openpyxl import Workbook
l = 123, 154, 165, 144, 265, 365, 376, 223, 162
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append([l])
wb.save('文件名.xlsx')

需要注意的是：

• 新创建的 workbook 对象，会自带一个名为 Sheet 的表单，Office Excel 新建会创建 3 个
• 创建的 workbook 会将第一个 表单 激活，通过 wb.active 获取引用
• 像 python-docx work 库一样，save 方法会立即保存，不会有任何提示，建议选择不同文件名来保存

图表是 Excel 中很重要的部分，作为数据可视化的高效工具，利用 OpenPyXl 可以用编程的方式，在 Excel 中制作图表，创建过程和直接在 Excel 中差不多，下面以柱状图和圆饼图为例做演示。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
    ('月份', '苹果', '香蕉'),
    (1, 43, 25),
    (2, 10, 30),
    (3, 40, 60),
    (4, 50, 70),
    (5, 20, 10),
    (6, 10, 40),
    (7, 50, 30),
for row in rows:
    ws.append(row)
chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "销量柱状图"
chart1.y_axis.title = '销量'
chart1.x_axis.title = '月份'
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=8, max_col=3)
series = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=8)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(series)
ws.add_chart(chart1, "A10")

• 引入柱状图类 BarChart 和 数据应用类 Reference
• 创建 Workbook，并为活动 Sheet 添加数据
• 创建柱状图对象，设置图表属性，type 为 col 为列状图， bar 为水平图
• 创建数据引用对象，指定从那个 sheet 以及数据范围
• 创建系列数据引用对象
• 将数据和系列加入到图表对象中
• 最后将图表对象用 add_chart 添加到 sheet 里

今天以 OpenPyXl 库为例，了解了 Python 操作 Excel 的基本方法，限于篇幅，无法全面的清晰的介绍更多功能，期望通过这篇短文，激发起您多程序化操作 Excel 的兴趣，让让工作、学习更高效，就如那句名言一样：“ 人生苦短，我用 Python”