首先，我们可以使用pand as 库的merge 函数 将两列合并为一个dataframe，然后使用isin 函数 来比较字符串列表中的元素是否在合并后的dataframe中。具体代码如下：

import pand as as pd

创建两个示例dataframe

df1 = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3]}) df2 = pd.DataFrame({'C': ['a', 'b', 'd'], 'D': [4, 5, 6]})

将df1的两列合并为一个列

df1[' AB '] = df1['A'] + df1['B']. as type(str)

创建一个字符串列表

str_list = ['a1', 'b2', 'c3', 'd4']

判断字符串列表中的元素是否存在于合并后的dataframe中的新列

df1['New Column'] = df1[' AB '].isin(str_list)

print(df1[['A', 'B', 'New Column']])

A B New Column

0 a 1 True

1 b 2 True

2 c 3 False

这样就可以通过合并列和使用isin 函数 来比较pand as dataframe的两个列和一个字符串列表了。