本篇来自我在知乎上的一个回答： https://www.zhihu.com/question/448311745/answer/1784541274

想要了解算法工程师需要掌握的技能，我觉得最直接有效的方式就是去看看各公司 对于算法岗社招的要求 。本篇只做一些简单的整理和罗列。

某大厂，推荐算法工程师的要求：

1. 熟练掌握C/C++和python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
2. 熟悉推荐业务常用理论和算法，在多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有三年以上实际工作经验；
3. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
4. 良好的沟通能力与团队协作能力；有推荐系统，广告系统，搜索引擎等开发经验；
5. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；
6. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。

计算机视觉算法工程师的要求，来自某视觉公司：

1. 过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学。
2. 扎实的编程基础；
3. 熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4. 有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5. 熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6. 有深度模型训练，图像分类.物体检测与分割.视频分析.三维建模.计算机图形学等相关科研经历者（例如 会议 作者）优先。

NLP算法工程师的要求，来自某中厂：

1. 正直诚信，有责任感，有激情，对技术落地创造影响力感到兴奋。
2. 模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，硕士以上学历。
3. 熟悉NLP的基础能力，包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、文本分类、文本检索等，能使用传统统计模型和最新的深度学习方法构建以上能力。
4. 在人工智能领域有一定的积累，能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果，并且能够真正应用在商业环境，从技术角度造风，创造新的商业机会，成为商业智能的驱动者。
5. 具有较强编程能力(特别是Python和Java)，熟练使用Linux环境进行NLP研发，有实际大型复杂系统构建的经历。
6. AI领域相关英文资料的快读阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。
7. 团队协作意识，具备和工程，测试，产品团队同学对话的能力。

本篇来自我在知乎上的一个回答：https://www.zhihu.com/question/448311745/answer/1784541274想要了解算法工程师需要掌握的技能，我觉得最直接有效的方式就是去看看各公司对于算法岗社招的要求。本篇只做一些简单的整理和罗列。某大厂，推荐算法工程师的要求：熟练掌握C/C++和python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；熟悉推荐业务常用理论和算法，在多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有三年以上实际工作经 1. 数学 技能 ：音频 算法工程师 需要 具备 扎实的数学知识，包括线性代数、微积分、概率论等。 2. 信号处理 技能 ：音频 算法工程师 需要 了解信号处理的基本概念、 算法 和工具，如滤波、时间频率分析等。 3. 编程 技能 ：音频 算法工程师 需要 具备 编写高效 算法 的能力，掌握至少一种编程语言，如C++或 Python 等。 4. 数据结构和 算法 ：音频 算法工程师 需要 具备 对数据结构和 算法 的深入了解，包括排序、查找、哈希表、树等。 5. 控制理论：音频 算法工程师 需要 了解控制系统的基本概念和理论，如PID控制等。 6. 数字信号处理芯片设计：音频 算法工程师 需要 对数字信号处理芯片设计的基本概念和方法有一定的了解。 7. 模型识别：音频 算法工程师 需要 了解如何使用机器学习和深度学习 算法 来构建音频模型以及如何识别 算法 的效果。 8. 实践经验：音频 算法工程师 需要 至少有2年以上音频 算法 开发经验， 具备 实战经验。