if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=('a',))
p.start()
p.join()
print('这是主进程!')
class Myprocess(Process):
def run(self):
task('a')
if __name__ == '__main__':
w = Myprocess()
w.start()
w.join()
print('这是主进程!')
进程对象常用属性:
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=('a',),name='process-1')
p.start()
p.join()
print(p.name)
print(p.pid)
p.terminate()
print(p.is_alive())
import os
print(os.getpid())
print(os.getppid())
父进程与子进程执行的先后顺序:
父进程一定先执行, 一旦启动子进程,后续的代码就并发,没有先后顺序 如果父进程需要等待子进程结束后才能执行。
僵尸进程与孤儿进程:
僵尸进程: 一个进程任务执行完就死亡了,但是操作系统不会立即将其清理,为的是开启这个子进程的父进程可以访问到这个子进程的信息。
孤儿进程 : 一个父进程已经死亡,然而他的子进程还在执行,这时候操作系统会接管这些孤儿进程。
转载于:https://juejin.im/post/5be2cb305188257c3079bca7
from multiprocessing import Processimport time复制代码从程序中启动进程的两种方式:def task(i): print('%s start!'% i) time.sleep(2) print('%s stop!' % i)复制代码方法一:if __name__ == '__main__': #在window...
一般情况下,父进程会等子进程完全结束后再结束,但是守护进程是随着父进程代码结束而结束。而且子进程不是一定要依附父进程执行。那我们如何来证明这个结论呢,下面就用一段代码简单的代码来证明子进程,守护进程与父进程的关系:
#导入Process模块
from multiprocessing import Process
#导入time模块
import time
#创建一个func...
线程与线程之间共享全局变量,进程之间不能共享全局变量。
进程与进程相互独立 (可以通过socket套接字实现进程间通信,可以通过硬盘(文件)实现进程通信,也可以通过队列(Queue)实现进程通信)
子进程会拷贝复制主进程中的所有资源(变量、函数定义等),所以子进程比子线程耗费资源。
demo.py(多进程):
import threading # 线程
import tim...
1、父子进程之间的关系 。
假设是a进程创建了b进程,那么a进程就是b进程的父进程。
关于资源:子进程得到的是除了代码段是与父进程共享的意外,其他所有的都是得到父进程的一个副本,子进程的所有资源都继承父进程,得到父进程资源的副本。
2、线程与进程之间的关系
一个进程的线程之间共享由进程获得的资源,但线程拥有属于自己的一小部分资源,就是栈空间,保存其运行状态和局部自动变量的。
一、fork()函数
在Linux系统内,创建子进程的方法是使用系统调用fork()函数。fork()函数是Linux系统内一个非常重要的函数,它与我们之前学过的函数有一个显著的区别:fork()函数调用一次却会得到两个返回值。
fork()函数的用法:
函数fork()
所需头文件:#i...
最近在使用python中的multiprocessing模块时遇到一些问题,很多人应该遇到相同问题,简单研究下,供有需要的参考。
首先,要明白multiprocessing的出现很大程度是为了解决python GIL锁带来的多线程低效问题,其次,注意Windows上和Linux上的进程、线程行为不一致。
那么我们常遇到的问题如下:
1.父进程开新的子进程完成任务,父进程关闭时,必须关闭子进程
2.父进程被强制关闭时,子进程也必须关闭
3.子进程被强制关闭时,父进程也必须关闭
4.父子进程没必然联系,关闭互不
我们在fork 创建子进程的时候,有个特点就是 主进程和子进程互不影响, 但是 我们在用Process 类创建的子进程就需要等待
子进程全部结束后然后再结束主进程。
下边我们验证两个问题:
主进程的和子进程之间数据隔离
主进程等待子进程结束后再结束
下边的代码 打印都是一样,说明他们公用一个数据
a=1000
def test():
global a
prin...
最近在使用python中的multiprocessing模块时遇到一些问题,很多人应该遇到相同问题,简单研究下,供有需要的参考。
首先,要明白multiprocessing的出现很大程度是为了解决python GIL锁带来的多线程低效问题,其次,注意Windows上和Linux上的进程、线程行为不一致。
那么我们常遇到的问题如下:
1.父进程开新的子进程完成任务,父进程关闭时,必须关闭子进程...