在很多情况下，你肯定不会再使用这个名单，我希望现在就能释放内存。
a = [11,22,34,567,9999]
del a
我不确定它是否真的释放了内存，你可以使用
del a[:]
这实际上是删除了列表a中的所有元素。
那么，最好的释放方式是这样的？
def realse_list(a):
del a[:]
del a
not quite sure.need your opinion.
btw, tuple和set怎么样？
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如何在Python列表中立即释放已使用的内存？
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monkut
：
除非你正在处理大量的数据，并且确实得到了MemoryError异常，否则不要担心内存管理问题。
Max
发布于
2012-09-14
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Ben
发布于
2020-05-25
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def release_list(a):
del a[:]
del a
Do not ever这样做。Python 会自动释放所有不再被引用的对象，所以一个简单的 del a 可以确保如果列表没有被其他地方引用，列表的内存将被释放。如果是这样，那么各个列表项也将被释放 (以及任何只被它们引用的对象，等等，等等)，除非一些单独的项也仍然被引用。
这意味着only当del a[:]; del a会比del a自己释放更多的时候，是在列表被其他地方引用的时候。这就是precisely when you shouldn't be emptying out the list: someone else is still using it!!!
基本上，你不应该考虑管理内存的碎片。相反，考虑管理对对象的引用。在99%的Python代码中，Python在你最后一次需要它之后很快就会清理你不需要的东西，而且没有任何问题。每次函数结束时，该函数中的所有局部变量都会 "死亡"，如果它们指向没有被其他地方引用的对象，它们就会被删除，这将连带影响到这些对象中包含的所有东西。
你唯一需要考虑的是，当你有一个大对象（比如说一个巨大的列表），你对它做了一些事情，然后你开始一个长期运行（或内存密集）的子计算，其中大对象isn't子计算所需要的。因为你有一个对它的引用，这个大对象不会被释放，直到子计算结束，然后你返回。在这种情况下（以及only这种情况下），你可以在开始子计算之前明确地del你对大对象的引用，这样大对象就可以提前被释放（如果没有人在使用它；如果调用者把对象传给你，而调用者does在你回来后仍然需要它，你将是very很高兴它没有被释放）。
hsgubert
：
那如果
a
是一个成员变量（一个大变量），而且我知道我不会再使用它，这算不算是一个 "引用变量"？ 情形很简单。我有一个对象，处理一个大列表
when_needed
.在某些方法被调用后，
a
列表进行处理，我对结果进行缓存。在这种情况下，我知道我永远不需要
a
不再是了。
Ben
：
@hsgubert 如果
a
是某个对象的属性（成员变量），那么是的，它是通过作为该对象的一部分而被引用的（假设该对象本身在某处被引用）。但是如果你知道你不再需要它，并且你在同一个类的一个方法中，你可以直接
del self.a
来摆脱它。如果你不在那个类的方法中，就不要去搞它。好的设计几乎总是让每个类负责管理自己的属性；如果一个类
other
程序的某些部分可以随机地决定该对象不再需要它的一个属性了。
Danica
发布于
2020-05-25
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正如@monkut所指出的，在大多数情况下，你可能不应该太担心内存管理。如果你确实有一个巨大的列表，你确定你已经用完了
now
而它暂时不会超出当前函数的范围，不过。
del a
只是删除了你对那块内存的名字
a
。如果其他函数或结构或其他什么东西仍然有对它的引用，它不会被删除；如果这段代码在名字
a
下有对该列表的唯一引用，并且你使用的是CPython，引用计数器将立即释放该内存。其他实现（PyPy、Jython、IronPython）可能不会立即杀死它，因为它们有不同的垃圾回收器。
正因为如此，在你的
realse_list
函数中的
del a
语句实际上并没有做任何事情，因为调用者仍然有一个引用。
替换代码5】正如你所注意到的，将从列表中移除元素，因此可能会占用大部分的内存。
你可以做
the_set.clear()
，以获得与集合类似的行为。
因为元组是不可变的，所以你能做的就是
del the_tuple
，并希望没有其他人对它有一个引用--但你可能不应该有巨大的元组！"。
Marcin
：
如果对薄弱的参考资料进行讨论，这个答案将大大地更完整。
Shao-Chuan Wang
发布于
2020-05-25
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Python uses
Reference Count
来管理其资源。
import sys
class foo:
b = foo()
a = [b, 1]
sys.getrefcount(b) # gives 3
sys.getrefcount(a) # gives 2
a = None # delete the list
sys.getrefcount(b) # gives 2
在上面的例子中，当你把b放到一个列表中时，它的引用计数将被增加，而且你可以看到，当你删除这个列表时，b的引用计数也会被减少。所以在你的代码中
def release_list(a):
del a[:]
del a
是多余的。
总之，你需要做的是将列表分配到一个无对象中，或者使用del关键字从属性字典中删除列表。(a.k.a,从实际对象中解除名称的绑定)。比如说。
a = None # or
del a
当一个对象的引用计数为零时，python 会为你释放内存。为了确保对象被删除，你必须确保没有其他地方通过名称或容器来引用该对象。
sys.getrefcount(b) # gives 2
If sys.getrefcount给你2，这意味着你是唯一拥有该对象引用的人，当你做了
b = None
it will get freed from the memory.
