Microsoft 365 Copilot 的数据、隐私和安全性

Microsoft 365 Copilot 如何使用专有组织数据？

Microsoft 365 Copilot 通过将 LLM 连接到组织数据来提供价值。 Microsoft 365 Copilot 通过 Microsoft Graph 访问内容和上下文。它可以基于客户业务内容（例如用户文档、电子邮件、日历、聊天、会议、联系人和其他业务数据）生产响应。适用于 Microsoft 365 的 Copilot 将此内容与用户的工作环境联系起来，例如用户现在参加的会议、用户对某个主题的电子邮件交流，或用户上周的聊天对话。 Microsoft 365 Copilot 将此内容和环境联系起来，以帮助提供准确、相关且符合上下文的响应。

通过 Microsoft Graph 访问的提示、回复和数据不用于培训基础 LLM，包括 Microsoft 365 Copilot 使用的 LLM。

Microsoft 365 Copilot 仅显示单个用户至少具有查看权限的组织数据。请务必使用 Microsoft 365 服务（例如 SharePoint）中提供的权限模型，以帮助确保正确的用户或组有权访问组织内的相应内容。这包括通过租户间协作解决方案(如 Microsoft Teams 中的共享频道 )向组织外部的用户授予的权限。

使用适用于 Microsoft 365 的 Copilot 输入提示时，提示中包含的信息、它们检索的数据以及生成的响应仍在 Microsoft 365 服务边界内，以符合我们当前的隐私、安全性和合规性承诺。适用于 Microsoft 365 的 Copilot 使用 Azure OpenAI 服务进行处理，而不是使用 OpenAI 的公开服务。 Azure OpenAI 不会缓存客户内容，并且 Copilot 修改了适用于 Microsoft 365 的 Copilot 的提示。有关详细信息，请参阅本文后面的有关用户与适用于 Microsoft 365 的 Copilot 交互的数据。

使用插件帮助适用于 Microsoft 365 的 Copilot 提供更多相关信息时，请检查该插件的隐私声明和使用条款，以确定它如何处理组织的数据。有关详细信息，请参阅适用于 Microsoft 365 的 Copilot 的扩展性。

使用 Web 内容插件时，适用于 Microsoft 365 的 Copilot 会分析用户的提示，并识别 Web 搜索可以提高回复质量的术语。 Copilot 会根据这些术语生成一个将发送到必应搜索服务的搜索查询。有关详细信息，请参阅适用于 Microsoft 365 的 Copilot 和 Microsoft Copilot 中的 Web 查询的数据、隐私和安全性。

虽然滥用监视（包括对内容进行人工审查）在 Azure OpenAI 中可用，但适用于 Microsoft 365 的 Copilot 服务已选择退出。有关内容筛选的信息，请参阅本文后面的“Copilot 如何阻止有害内容？” 部分。

我们可能会使用客户反馈（可选）来改进适用于 Microsoft 365 的 Copilot，就像我们使用客户反馈改进其他 Microsoft 365 服务和 Microsoft 365 生产力应用一样。我们不会使用此反馈来训练 Microsoft 365 Copilot 使用的基础 LLM。客户可以通过管理员控件管理反馈。有关详细信息，请参阅管理组织的 Microsoft 反馈和提供有关适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot 应用的反馈。

存储有关用户与适用于 Microsoft 365 的 Copilot 交互的数据

当用户与适用于 Microsoft 365 的 Copilot 应用（使用 Word、PowerPoint、Excel、OneNote、Loop 或 Whiteboard 等）交互时，我们会存储有关这些交互的数据。存储的数据包括用户的提示和 Copilot 的回复，包括对用于支持 Copilot 回复的任何信息的引用。我们将用户的提示和 Copilot 对此提示的响应称为“交互内容”，这些交互的记录是用户的 Copilot 活动历史记录。例如，此存储的数据为用户提供Microsoft Teams 中 Business Chat 和会议中的 Copilot 活动历史记录。此数据的处理和存储方式与组织在 Microsoft 365 中的其他内容的合同承诺保持一致。数据会在存储时加密，且不会用于训练基础 LLM，包括适用于 Microsoft 365 的 Copilot 使用的基础 LLM。

若要查看和管理此存储数据，管理员可以使用内容搜索或 Microsoft Purview。管理员还可以使用 Microsoft Purview 为与 Copilot 的聊天交互相关的数据设置保留策略。有关详细信息，请参阅以下文章：

内容搜索概述适用于生成式 AI 应用的 Microsoft Purview 数据安全性和合规性保护了解用于 Copilot 的保留

对于使用 Copilot 的 Microsoft Teams 聊天，管理员还可以使用 Microsoft Teams 导出 API 查看存储的数据。

删除用户与适用于 Microsoft 365 的 Copilot 交互的历史记录

用户可以通过转到 “我的帐户”门户来删除其 Copilot 活动历史记录，其中包括其提示和 Copilot 返回的响应。有关详细信息，请参阅删除智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®活动历史记录。

Microsoft 365 Copilot 和欧盟数据边界

Microsoft 365 Copilot 对 LLM 的调用会路由到区域最近的数据中心，但也可以调用到利用率高峰期间容量可用的其他区域。

对于欧盟 (EU) 用户，我们有其他安全措施来遵守欧盟数据边界。欧盟流量保留在欧盟数据范围内，而全球流量可以发送到欧盟和其他国家或地区进行 LLM 处理。

适用于 Microsoft 365 的 Copilot 和数据驻留

适用于 Microsoft 365 的 Copilot 正在遵守 Microsoft 产品条款和数据保护附录中所述的数据驻留承诺。适用于 Microsoft 365 的 Copilot 已于 2024 年 3 月 1 日添加为 Microsoft 产品条款中的数据驻留承诺中涵盖的工作负载。

Microsoft 高级数据驻留 (ADR) 和多地理位置功能产品/服务包括截至 2024 年 3 月 1 日适用于 Microsoft 365 的 Copilot 客户的数据驻留承诺。对于欧盟客户，适用于 Microsoft 365 的 Copilot 是欧盟数据边界服务。欧盟以外的客户可能会在美国、欧盟或其他区域处理其查询。

Microsoft 365 Copilot 的可扩展性

虽然适用于 Microsoft 365 的 Copilot 已能够在 Microsoft 365 生态系统中使用应用和数据，但许多组织仍依赖各种外部工具和服务进行工作管理和协作。适用于 Microsoft 365 的 Copilot 体验可以通过使用 Microsoft Graph 连接器或插件在响应用户请求时引用第三方工具和服务。如果用户有权访问该信息，则可以在适用于 Microsoft 365 的 Copilot 中返回来自 Graph 连接器的数据。

启用插件后，适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot 确定是否需要使用特定插件来帮助向用户提供相关回复。如果需要插件，适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot 将生成一个搜索查询，以代表用户发送到该插件。查询基于用户的提示、Copilot 活动历史记录以及用户有权在 Microsoft 365 中访问的数据。

在 Microsoft 365 管理中心的 集成应用 部分中，管理员可以查看插件所需的权限和数据访问权限，以及插件的使用条款和隐私声明。管理员可以完全控制以选择允许在其组织中使用的插件。用户只能访问其管理员允许的插件以及用户安装或分配的插件。适用于 Microsoft 365 的 Copilot 仅使用用户打开的插件。

有关详细信息，请参阅以下文章：

在集成应用中管理 Copilot 的插件扩展 Microsoft 365 Copilot 适用于 Microsoft 365 的 Copilot 处理外部数据的方式

适用于 Microsoft 365 的 Copilot 如何保护组织数据？

Microsoft 365 租户中的权限模型有助于确保数据不会在用户、组和租户之间无意中泄漏。 Microsoft 365 Copilot 仅显示每个人可以访问的数据，且使用与其他 Microsoft 365 服务中使用的数据访问相同的基础控件。语义索引支持基于用户身份的访问范围，以便“Grounding”进程仅访问当前用户有权访问的内容。有关详细信息，请参阅 Microsoft 的隐私策略和服务文档。

如果数据由 Microsoft Purview 信息保护加密，则适用于 Microsoft 365 的 Copilot 将遵守授予用户的使用权限。可以通过敏感度标签应用此加密，也可以通过使用信息权限管理 (IRM) 在 Microsoft 365 中的应用中使用受限权限来应用此加密。有关将 Microsoft Purview 与适用于 Microsoft 365 的 Copilot 配合使用的详细信息，请参阅生成式 AI 应用的 Microsoft Purview 数据安全和合规性保护。

我们已实施多种形式的保护，以帮助防止客户损害 Microsoft 365 服务和应用程序，或获取对其他租户或 Microsoft 365 系统自身的未经授权的访问权限。下面是各种保护形式的一些示例：

Microsoft 365 服务每个租户中的客户内容逻辑隔离是通过 Microsoft Entra 授权和基于角色的访问控制实现。有关详细信息，请参阅 Microsoft 365 隔离控件。

Microsoft 使用严格的物理安全性、后台屏蔽和多层加密策略来保护客户内容的机密性和完整性。

Microsoft 365 使用服务端技术来加密静态和传输中的客户内容，包括 BitLocker、按文件加密、传输层安全性 (TLS) 和 Internet 协议安全性 (IPsec)。有关 Microsoft 365 加密的具体详细信息，请参阅 Microsoft 云中的加密。

Microsoft 承诺遵守广泛适用的隐私法（例如 GDPR）和隐私标准（例如 ISO/IEC 27018），这是全球首个云隐私国际实践准则，从而加强你对数据的控制。

对于通过适用于 Microsoft 365 的 Copilot 插件访问的内容，加密可以排除编程访问，从而限制插件访问内容。有关详细信息，请参阅为 Azure 信息保护配置使用权限。

满足法规合规性要求

随着 AI 领域法规的发展，Microsoft 将继续满足和适应足未来法规的要求。

Microsoft 365 Copilot 基于 Microsoft 当前对企业中数据安全和隐私的承诺而构建。这些承诺始终如一。 Microsoft 365 Copilot 已集成到 Microsoft 365 中，并遵守对 Microsoft 365 商业客户的所有现有隐私、安全和合规性承诺。有关详细信息，请参阅 Microsoft 合规性。

除了遵守法规之外，我们还优先与客户、合作伙伴和监管机构建立开放对话，以便更好地了解和解决问题，从而形成信任和合作的环境。我们承认在 Microsoft AI 驱动的环境下，隐私性、安全性和透明度不仅仅是其特征，而是先决条件。

适用于 Microsoft 365 的 Copilot 和连接体验的隐私控件

Microsoft 365 应用版中连接体验的一些隐私控件可能会影响适用于 Microsoft 365 的 Copilot 功能的可用性。这包括用于分析内容的连接体验的隐私控件，以及可选连接体验的隐私控件。有关隐私控件的详细信息，请参阅 Microsoft 365 企业应用版的隐私控件概述。

用于分析内容的连接体验的隐私控件

如果关闭在组织中设备上分析内容的连接体验，智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®功能将不适用于以下应用中的用户：

Excel

OneNote

Outlook

PowerPoint

这适用于在 Windows、Mac、iOS 或 Android 设备上运行这些应用的最新版本。

还有一项隐私控制，可关闭所有连接体验，包括分析内容的连接体验。如果你使用该隐私控制，智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®功能将无法在应用和上述设备上使用。

可选连接体验的隐私控制

如果在组织中关闭可选的连接体验，则用户将无法使用可选连接体验的适用于 Microsoft 365 的 Copilot 功能。例如， Web 搜索将对你的用户不可用。

还有一项隐私控件，可关闭所有连接体验，包括可选的连接体验。如果使用该隐私控件，适用于 Microsoft 365 的 Copilot 可选连接体验的功能将不可用。

关于 Microsoft 365 Copilot 创建的内容

使用生成性 AI 产生的响应，并不能保证 100% 的事实性。尽管我们不断改进响应，但用户仍应在发送输出内容给其他人之前通过判断来检查。我们的 Microsoft 365 Copilot 功能提供有用的草稿和摘要，可帮助你实现更多目标，同时让你有机会查看生成的 AI，而不是完全将这些任务自动化。

我们将继续改进算法，努力解决诸如错误信息和虚假信息、内容拦截、数据安全等问题，并根据我们负责任的 AI 原则防止推广有害或歧视性的内容等问题。

Microsoft 不声明服务输出的所有权。也就是说，我们不会确定客户的输出是否受版权保护或可对其他用户强制执行。这是因为生成式 AI 系统可能会对多个客户的类似提示或查询生成类似的响应。因此，多个客户可能拥有或声称拥有相同或基本相似的内容的权利。

如果第三方起诉商业客户使用 Microsoft Copilots 或其生成的输出侵犯版权，我们将为客户辩护，并支付诉讼导致的任何不利判决或和解金额，只要客户使用我们内置于产品中的防护措施和内容筛选器。有关详细信息，请参阅 Microsoft 宣布面向客户的新 Copilot 版权承诺。

Copilot 如何阻止有害内容？

Azure OpenAI 服务包括与核心模型一起使用的内容筛选系统。针对“恶意与公平”、“性”、“暴力”和“自残”类别的内容筛选模型经过了专门的培训，并以各种语言进行了测试。此系统的工作原理是通过分类模型运行输入提示和响应，这些模型旨在标识和阻止有害内容的输出。

与仇恨和公平相关的伤害是指任何基于种族、民族、国籍、性别认同和表达、性取向、宗教、移民身份、能力状况、个人外貌和体型等属性使用贬义或歧视性语言的内容。公平性是指确保 AI 系统公平地对待所有人群，而不会助长现有的社会不公平现象。性内容涉及对人体生殖器官、恋爱关系、色情或亲昵行为、怀孕、身体性行为（包括攻击或强迫性暴力行为）、卖淫、色情和虐待的讨论。暴力描述与旨在伤害或杀害的身体行为有关的语言，包括行动、武器和相关实体。自残语言是指故意伤害或杀害自己的行为。

详细了解 Azure OpenAI 内容筛选。

Copilot 是否提供受保护的材料检测？

是的，适用于 Microsoft 365 的 Copilot 可检测受保护的材料，其中包括受版权约束的文本和受许可限制的代码。并非所有这些缓解措施都适用于所有适用于 Microsoft 365 的 Copilot 应用场景。

Copilot 是否阻止提示注入（越狱攻击）？

越狱攻击是一种用户提示，其目的是激怒生成式 AI 模型，使其按照训练好的方式行事，或违反它被告知要遵守的规则。适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot 旨在防范提示注入攻击。详细了解越狱攻击以及如何使用 Azure AI 内容安全检测它们。

致力于负责任的 AI

正当 AI 改变我们生活的时候，我们必须为这项技术的使用和影响共同定义新规则、规范和实践。自 2017 年以来，Microsoft 一直在开拓负责任的 AI 之旅，当时我们定义了我们的原则和方法，以确保以人为本的道德原则驱动这项技术使用。

在 Microsoft，我们遵循 AI 原则、负责任的 AI 标准，以及数十年的 AI、Grounding 和隐私保护机器学习研究。由研究人员、工程师和策略专家组成的多学科团队审查 AI 系统的潜在危害和缓解措施 - 优化培训数据、筛选以限制有害内容、查询和结果拦截敏感主题，以及应用 Microsoft 技术（例如 InterpretML 和 Fairlearn ）以帮助检测和纠正数据偏差。我们通过指出局限性、链接来源以及提示用户审查、事实核查和根据主题专业知识调整内容，来明确系统如何做出决定。有关详细信息，请参阅管理 AI：未来蓝图。

我们的目标是帮助我们的客户负责任地使用 AI 产品，分享我们的学习知识，并建立基于信任的合作关系。对于这些新服务，我们希望向客户提供有关 AI 平台服务的预期用途、功能和限制的信息，以便他们拥有做出负责任部署选择所需的知识。我们还与组织内部的开发人员以及独立软件供应商（ISV）共享资源和模板，以帮助他们构建有效、安全且透明的 AI 解决方案。

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