1.问题
在遇到json数据的过程中，我们经常需要获取json数据中某个值的操作，如果是用get方法去取比较繁琐，接下来介绍两种方式来取值。
2.jsonpath来格式化处理json数据
2.1介绍
JsonPath是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括JavaScript、Python、PHP和Java。JsonPath对于JSON来说，就相当于XPATH对于XML。
JsonPath结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
2.2安装
pip安装：
pip install jsonpath
官网文档：http://goessner.net/articles/JsonPath
2.3使用
使用方法：
import jsonpath
# 结果会以列表形式返回，如下请求接口返回数据提取例子
jsonpath.jsonpath（参数1，参数2）[]
参数1：数据对象
参数2：jsonpath表达式
[]:如果有重复的键，需要获取第几个键的值
2.4使用示例：
import jsonpath
json_data = {
"resultcode":"200",
"reason":"成功的返回",
"result":
"company":"顺丰",
"com":"sf",
"no":"575677355677",
"list":[
"datetime":"2013-06-25 10:44:05",
"remark":"已收件",
"zone":"台州市"
"datetime":"2013-06-25 11:05:21",
"remark":"快件在 台州 ,准备送往下一站 台州集散中心 ",
"zone":"台州市"
"status":1
"error_code":0
resultcode = jsonpath.jsonpath(json_data,"$..resultcode")[0]
print("返回的code：",resultcode)
company = jsonpath.jsonpath(json_data, "$..company")[0]
print("快递公司：",company)
remark = jsonpath.jsonpath(json_data,"$..remark")[-1]
print("快递目前到达的地点：",remark)
返回的code： 200
快递公司： 顺丰
快递目前到达的地点： 快件在 台州 ,准备送往下一站 台州集散中心
3.jmespath来格式化处理json数据
jmespath是另一种用来处理json数据的库。
3.1安装
pip安装：
pip install jmespath
官网文档：https://jmespath.org/tutorial.html
3.2基本操作
import jmespath
source = {"a": "foo", "b": "bar", "c": "baz"}
result = jmespath.search('b', source)
print(repr(result))
'bar'
3.3 .操作符
import jmespath
source1 = {"a": {"b": {"c": {"d": "value"}}}}
result1 = jmespath.search('a.b.c', source1)
print(repr(result1))
{'d': 'value'}
3.4下标操作（仅用于数组）
import jmespath
source_2 = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
index_result = jmespath.search("[1]",source_2)
print(repr(index_result))
'b'
3.5下标和.操作符混合操作
import jmespath
source3 = {"a": {
"b": {
"c": [
{"d": [0, [1, 2]]},
{"d": [3, 4]}
result3 = jmespath.search('a.b.c[0].d[1][0]',source3)
print(repr(result3))
1
3.6接下来用实际的json数据测试一下
import jmespath
json_data = {
"resultcode":"200",
"reason":"成功的返回",
"result":
"company":"顺丰",
"com":"sf",
"no":"575677355677",
"list":[
"datetime":"2013-06-25 10:44:05",
"remark":"已收件",
"zone":"台州市"
"datetime":"2013-06-25 11:05:21",
"remark":"快件在 台州 ,准备送往下一站 台州集散中心 ",
"zone":"台州市"
"status":1
"error_code":0
resultcode = jmespath.search("resultcode",json_data)
print("返回的code：",resultcode)
company = jmespath.search("result.company",json_data)
print("快递公司：",company)
remark = jmespath.search("result.list[1].remark",json_data)
print("快递目前到达的地点：",remark)
返回的code： 200
快递公司： 顺丰
快递目前到达的地点： 快件在 台州 ,准备送往下一站 台州集散中心
3.7jmespath的其他使用方式
•切片
import jmespath
source_4 = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
result4 = jmespath.search("[1:3]",source_4)
print(repr(result4))
['b', 'c']
•投影
投影其实就是初始时定义好格式，然后按照格式的方式进行取值。
投影主要包括以下几种：
List Projections列表投影
Slice Projections切片投影
Object Projections对象投影
Flatten Projections正则投影
Filter Projections过滤条件投影
注意：取列表用[]，取字典用.
import jmespath
source5 = {
"people": [
{"first": "James", "last": "d"},
{"first": "Jacob", "last": "e"},
{"first": "Jayden", "last": "f"},
{"missing": "different"}
"foo": {"bar": "baz"}
result5 = jmespath.search('people[*].first', source5)
print(result5)
['James', 'Jacob', 'Jayden']
对象投影
列表投影是为JSON数组定义的，而对象投影是为JSON对象定义的。
import jmespath
source6 = {
"ops": {
"functionA": {"numArgs": 2},
"functionB": {"numArgs": 3},
"functionC": {"variadic": True}
result6 = jmespath.search('ops.*.numArgs', source6)
print(repr(result6))
[2, 3]
Filter Projections 带过滤条件投影
格式[? <expression> <comparator> <expression>]
支持 ==, !=, <, <=, >, >=
import jmespath
source7 = {
"people": [
"general": {
"id": 100,
"age": 20,
"other": "foo",
"name": "Bob"
"history": {
"first_login": "2014-01-01",
"last_login": "2014-01-02"
"general": {
"id": 101,
"age": 30,
"other": "bar",
"name": "Bill"
"history": {
"first_login": "2014-05-01",
"last_login": "2014-05-02"
result7 = jmespath.search("people[?general.age > `20`].general | [0]", source7)
print(repr(result7))
{'id': 101, 'age': 30, 'other': 'bar', 'name': 'Bill'}
4.自己写个类来处理json数据
class ExtractData:
def traverse_take_field(data,fields,values=[],currentKye=None):
遍历嵌套字典列表，取出某些字段的值
:param data: 嵌套字典列表
:param fields: 列表，某些字段
:param values: 返回的值
:param currentKye: 当前的键值
:return: 列表
if isinstance(data,list):
for i in data:
ExtractData.traverse_take_field(i,fields,values,currentKye)
elif isinstance(data,dict):
for key,value in data.items():
ExtractData.traverse_take_field(value,fields,values,key)
else:
if currentKye in fields:
values.append(data)
return values
if __name__ == '__main__':
json_data = {
"resultcode":"200",
"reason":"成功的返回",
"result":{
"company":"顺丰",
"com":"sf",
"no":"575677355677",
"list":[
"datetime":"2013-06-25 10:44:05",
"remark":"已收件",
"zone":"台州市"
"datetime":"2013-06-25 11:05:21",
"remark":"快件在 台州 ,准备送往下一站 台州集散中心 ",
"zone":"台州市"
"status":1
"error_code":0
resultcode = ExtractData.traverse_take_field(data=json_data,fields="resultcode")
print("返回的code：",resultcode)
返回的code： ['200']
目前自己写的这个类还不完善，有以下几个缺点：
1、只能获取最底层的值
2、重复的键例如：remark，获取值后，会把所有的值都获取出来。
3、对于包含的键，无法做出区分，列如：想要获取键company的值，会吧键com的值也一起获取出来。
等有时间可以继续完善。
