linux: CentOS release 6.7 (Final)
jdk: openjdk version "1.8.0_91" (build 1.8.0_91-b14)
OK， 到此，准备工作做好了。
在方法中新建了一个线程池，并且在方法中没有关闭。这样会导致每个请求都会创建一个线程池，然后创建几个线程，运行完了后，线程就会处于等待状态，GC回收不了。这是一个很严重的BUG！！！
接下来压测，并使用jprofiler监测JVM运行状况， 拿到结果。
等待中心的线程达到了15679个，其它状态的线程都不够其零头。
其中有一个线程一直在耗CPU。另外说下，测试服务器是一个2核的cpu，但是只有一个核是跑满的， 这说cpu的利用率不均匀(有些cpu很忙，有些cpu并不是)，这表明只有一条线程在努力的跑。
如果是多核cpu出现利用率不均匀的情况，那说明大多数计算工作都是由一小组线程完成的，应用程序并没有利用其它的处理器。通常有这几种原因：I/O密集、外部限制、锁竟争。
回到主话题，在docker运行的linux中使用命令找到jvm的pid，然后使用top -H -p {pid}找出耗cpu的线程。或者使用ps -mp {pid} -o THREAD,tid,time|sort -k1 -nr|head -15命令也可以。
打到jvm的pid为6
top -H -p 6
ps -mp 6 -o THREAD,tid,time|sort -k1 -nr|head -15
发现在耗cpu的线程id为25.
先使用jstack把线程的堆栈信息统计到文件中
jstack 6 >data.txt
运行命令将10进制转换为16进制
printf "0x%x\n" 25
输出 0x19
在data.txt中找到nid=0x19的线程。
也可以使用如下命令
jstack 6 | grep nid=0x19 -A 30
这行命令会找到nid=0x19的行，并将其下30输出打印出来
发现是metrics监控的线程，根据上面的运行栈去找
发现metrics有一个定时任务，是检查线程状态的，一万五千多个线程，六个状态，就是循环将近十万次 隔60秒循环一次，确实是很耗cpu了。
问题定位到，找到原因，将线程池从方法中移出来，放到类变量中， 初步解决。
首页竟然没用缓存，这是** ！
后面还要对首页进行优化，使用缓存和管理缓存，不从库里取，不用线程池。
java-jvm-cpu (cpu)高问题排查
如何定位占用cpu过高的线程
背景公司新迭代了一个版本， 但是上线没多久，cpu就跑满，导致所有的请求都响应很慢， 大多数请求都超时，甚至有一次OOM。出现这样的情况，以前的负责人就叫运维重启。现在这个项目交给我来负责， 我需要把导致这个现象的原因找出来，并解决掉。前负责人说怀疑是首页接口的问题，看了代码，还真是。吐槽公司使用docker运行spring boot项目， docker运行的系统和jdk是非常
OtseaMaster为Eureka注册中心
OtseaUser为dubbo的provider 模块的spring服务运行在8101端口，dubbo provider运行在20880端口
OtseaContent为dubbo的consumer
使用zookeeper做为dubbo的协调工具
使用机器为window
cpu：i7-6500u
内存：8g
cpu表现
三个模块跑起来后cpu开始跑满打开任务管理器发现dubbo的两个模块和zookeeper的进程占用了大部分的cpu，同时两个模块占用的
文章目录前言一、cpu占用高排查问题二、解决办法使用AtomicLong 统计线程是否完成，再执行executor.submit()提交新的任务导队列中。三、多线程关闭与令牌限流：
情景：1000万表数据导入内存数据库，按分页大小10000查询，多线程，15条线程跑。
使用了ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15)
本地跑了一段时间后，发现电脑CPU逐渐升高，最后CPU占用100%卡死，内存使用也高达80%
一、cpu
生产环境的程序
cpu占用率达到了100%，可以通过下面的命令进行查看堆栈信息的操作，从而定位问题代码的具体位置，从根本解决问题。
jstack -l 进程id >> jstackLog.out
* （1）判断核心
线程数是否已
满，核心
线程数大小和corePoolSize参数有关，未
满则创建
线程执行任务
* （2）若核心
线程池已
满，判断队列是否
满，队列是否
满和workQueue参数有关，若未
满则加入队列中
* （3）若队列已
满，判断
线程池是否已
满，
线程池是否已
满和maximumPoolSize参数有关，若未
满创建
线程执行任务
* （4）若
线程池已
满，则采用拒绝策略处理无法执执行的任务，拒绝策略和handler参数有关
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多个线程的程序CPU跑满查原因
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