ax.set_ylabel(fontsize=20) #设置y轴标签字体大小 ax.set_xlabel(fontsize=20) #设置x轴标签字体大小 ax.set_title(fontsize=30) #设置标题字体大小 ax.legend(fontsize=15) #设置图例字体大小

当然，由于pandas画图也是基于matplotlib的，所以可以设置好相应的坐标系对象ax后，将其作为参数传给pandas的plot函数的ax参数即可，也可以实现对pandas作图的相应设置。

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(9,6))ax.set_ylabel(fontsize=20) #设置y轴标签字体大小ax.set_xlabel(fontsize=20) #设置x轴标签字体大小ax.set_title(fontsize=30) #设置标题字体大小ax.legend(f... import matplotlib .py plot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文 标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 import pandas as pd import numpy as np 新建隐藏 坐标轴 from mpl_toolkits.axisartist. import matplotlib .py plot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文 标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #显示英文 plt.rcParams['font.size'] = 23 # 设置 字体大小 ，全局有效 x = np.linspace(0,2*np.pi,10 ax[0].set_ylabel('A', fontdict={'size': 16}, rotation=0) 但这样也会带来一些问题，比如旋转后的 标题 不是位于上下方向的居中位置，可以调节y的值 设置 标题 的上下位置 ax[0].set_ylabel('A', fontdict={'size': 16}, rotation=0, x=-0.1, y=0.35) 还会出现一个 本文中主要介绍的是如何来美化 Pandas 的DataFrame的数据。主要是通过 Pandas 中的两个方法来实现： Styler.applymap：逐个元素，返回带有CSS属性-值对的单个字符串 Styler.apply：列、表、行的方式，返回具有相同形状的Series或者DataFrame，其中每个值都是带有CSS属性值对的字符串。该方法在作用的时候，通过参数axis来传递，axis=0表示按列作用，axis=1表示按行作用。 图例 里面的 字体大小 所谓 图例 就是图右上角的表明图里线的分类名称，一般情况下，大家会直接plt.legend()，但（）里面不能用fontsize，所以我们在legend里面加一句话如下： plt.rcParams.update({'font.size': 15}) plt.legend(loc=' # create a dataframe with some sample data data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016], 'sales': [100, 120, 140, 160, 180, 200, 220]} df = pd.DataFrame(data) # plot the data as a line graph plt. plot (df['year'], df['sales']) # add labels and title plt.xlabel('Year') plt.ylabel('Sales') plt.title('Sales over Time') # display the plot plt.show() This will create a line graph of sales over time, with the year on the x-axis and the sales on the y-axis. The plot will have labels and a title, and will be displayed using matplotlib . pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 56789 weixin_50025932: 但是这个读出来的数据都是str类型？ pandas中对nan空值的判断和陷阱 宝气不加班: 感谢分享 非常有用 在DataFrame中新建列赋值后全部为NaN的问题释疑 baidu_41917922: 遇到同样问题，谢谢 ！ 运行pip命令时发生ssl module in Python is not available错误 自学中，感谢作者