from dirsync import sync
source_path = '/Give/Source/Folder/Here'
target_path = '/Give/Target/Folder/Here'
sync(source_path, target_path, 'sync') #for syncing one way
sync(target_path, source_path, 'sync') #for syncing the opposite way
文章目录1. 按2. 代码
要想
同步
两个
文件夹
中的数据，基本思路首先需要遍历源
文件夹
中的信息，将源
文件夹
中的文件复制到目标
文件夹
，然后再将目标
文件夹
中有的文件而源
文件夹
中没有的文件予以删除。
复制文件时使用了操作系统封装好的xcopy命令，因此只需一行代码即可，删除资源是我自己写的。
关于xcopy：
有时我们会碰到这种情况，一些文件我们已经修改过、网上面又有最新版本的。原来备份的那份...
文件与目录差异对比方法
1. 文件
内容
差异对比方法
python
中可以通过 difflib 模块实现文件文件
内容
差异对比。difflib 作为
python
的标准库模块，无需安装，作用是对比文本之间的差异，且支持输出可读性比较强的 HTML 文档，与 Linux 下的 diff 命令相似。
这里使用
python
来实现这些基本功能，并增加一些去重之类的增强功能。
1、复制源
文件夹
中文件至目标
文件夹
要想
同步
两个
文件夹
中的数据，基本思路首先需要遍历源
文件夹
中的信息，将源
文件夹
中的文件复制到目标
文件夹
。
遍历
文件夹
采用os中的listdir函数就可以了。
import os
path_s = 'F:\\test\\s'
path_t = 'F:\
定义SynDirTool类，用于
同步
两个
文件夹
的
内容
，从/usr/local/a
文件夹
到/usr/local/b
文件夹
，执行方法：
python
SynDirTool.py /usr/local/a /usr/local/b
SynDirTool.py文件
内容
：
#!/usr/bin/
python
# -*- coding:utf-8 -*-
import o...
os.makedirs(result_folder)
for file1, file2 in zip(sorted(os.listdir(folder1)), sorted(os.listdir(folder2))):
img1 = cv2.imread(os.path.join(folder1, file1))
img2 = cv2.imread(os.path.join(folder2, file2))
vis = cv2.hconcat([img1, img2]) # 水平拼接图片
result_path = os.path.join(result_folder, file1)
cv2.imwrite(result_path, vis)
此代码将遍历
文件夹
1和
文件夹
2中的文件并拼接对应的图片，将结果保存在指定的结果
文件夹
中。在此示例中，使用cv2.hconcat()函数来将两张图片水平拼接在一起。如果需要垂直拼接，则可以使用cv2.vconcat()函数。
