由于元数据中的表结构中包含中文,我在抽取到spark过程中已经解决了一次乱码问题,具体显示为问题????,解决方法是在mysql连接上加参数

spark 字段乱码

读取mysql成功解决乱码


我经过清洗之后,准备写入到hive中,等我写完后,我以为完活啦,可是没想到等我再次使用数据的时候,个别字段值全是null,我在hive查看过数据之后又看表结构,发现表结构中中文是乱码的,我猜想,这应该就导致了字段值无法插入对应字段的结果,找不到对应的字段了,因为乱码了。

开始了我的网上冲浪,最后因为我是字段乱码,我翻阅了很多不管用的资料。


好啦,把解决方法给阿大家整理了出来啦

hive字段乱码 [解决方案]

登录hive元数据库 mysql

修改表字段注释编码和表字段编码

修改分区字段编码

修改hive配置文件

重启hive生效

如何查看spark与hadoop、kafka、Scala、flume、hive等兼容版本【适用于任何版本】
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今天咱先说问题,经过几天测试题的练习,我们有从某题库中找到了新题型,并且成功把我们干趴下,昨天今天就干了一件事,站起来。 java mapeduce 清洗 hive 中的数据 ,清晰之后将driver代码 进行截图提交。 Java 连接 Kerberos认证下的Spark Thrift Server/Hive Server总结
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spark hive类总是优先记载应用里面的jar包,跟spark.{driver/executor}.userClassPathFirst无关
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