logstash 这个怎么理解mutate { split => { "genre" => "|" } remove_field => ["path", "host","@timest

在Logstash中，mutate是一个用于对事件进行修改和转换的过滤器插件。在你提供的配置中，mutate插件被用来对事件中的"genre"字段进行分割，并移除一些不需要的字段。具体来说，配置中的mutate插件包含了两个主要的操作： 1. split操作：这个操作使用了split[[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/2319d2a62911adc34b96ea572d8225a2?spm=1055.2569.3001.10083)](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)，将"genre"字段的值按照"|"进行分割。例如，如果"genre"字段的值为"action|adventure|sci-fi"，那么经过split操作后，"genre"字段将被分割成一个包含三个元素的数组：["action", "adventure", "sci-fi"]。 2. re[move](https://geek.csdn.net/educolumn/1017fe3bbe75a8f0c3f4fe48f3af73ee?spm=1055.2569.3001.10083)_field操作：这个操作使用了re[move](https://geek.csdn.net/educolumn/1017fe3bbe75a8f0c3f4fe48f3af73ee?spm=1055.2569.3001.10083)_field[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)，用于移除一些不需要的字段。在你提供的配置中，被移除的字段包括"path"、"host"、"@timestamp"和"message"。通过这些操作，mutate插件可以对事件进行灵活的修改和转换，以满足特定的需求。

# Sample Logstash configuration for creating a simple # Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline. input { beats { port => 5044 client_inactivity_timeout => 36000 filter { grok{ match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:level} %{JAVALOGMESSAGE:thread} %{JAVALOGMESSAGE:style} : %{JAVALOGMESSAGE:msg}" } date { match => [ "timestamp" , "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,S", "ISO8601" ] mutate { remove_field => "agent" remove_field => "ecs" remove_field => "@version" remove_field => "host" remove_field => "path" remove_field => "log.flags" output { stdout{ codec => rubydebug if "my-test" in [tags] { elasticsearch { hosts => ["http://192.168.13.205:9200"] index => "test-%{+YYYY.MM.dd}" user => "elastic" password => "1qaz)P:?"

这是一个简单的Logstash配置文件，用于创建一个Beats -> Logstash -> Elasticsearch的数据流水线。以下是配置文件的说明： 1. 输入配置（input）： - 使用Beats插件从端口5044接收日志数据。 - 设置客户端不活动超时时间为36000秒。 2. 过滤器配置（filter）： - 使用Grok插件将日志消息解析为多个字段，根据日志消息格式进行匹配和提取。 - 使用Date插件将timestamp字段解析为日期时间格式，匹配的格式包括"yyyy-

logstash 这个怎么理解mutate { split => { "genre" => "|" } remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"] }

Pipeline terminated {"pipeline.id"=>".monitoring-logstash"}

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logstash 这个怎么理解mutate { split => { "genre" => "|" } remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"] }

Pipeline terminated {"pipeline.id"=>".monitoring-logstash"}

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PyPI 官网下载 | python_logstash_async_dwn-1.0.0-py2.py3-none-any.whl

Failed to execute action {:action=>LogStash::PipelineAction::Create/pipeline_id:main, :exception=>"LogStash::ConfigurationError", :message=>

logstash Unable to load plugin. {:type=>"input", :name=>"kubernetes"}

logstash Unable to load plugin. {:type=>"filter", :name=>"kubernetes"}

建立配置logstash配置文件： cd /usr/local/logstash/config vim elk.conf 写入如内容： input { file { path => "/var/log/messages" type => "system" start_position => "beginning" } file { path => "/var/log/secure" type => "secure" start_position => "beginning" } }

[logstash.licensechecker.licensereader] Unable to retrieve license information from license server {:message=>"No Available connections"}

input { beats { port => 5044 } } 这是什么

[Converge PipelineAction::Create<main>] agent - Failed to execute action {:id=>:main, :action_type=>LogStash::ConvergeResult::FailedAction, :message=>"Could not execute action: PipelineAction::Create<main>, action_result: false", :backtrace=>nil}

input { file{ path =>"/var/log/messages" type => "system" start_position => "beginning" output { elasticsearch{ hosts =>["192.168.1.1:9200"] index => "system-%{+YYYY.MM.dd}" }检查配置是否有错误

logstash mutate

logstash @timestamp时间时区的问题

logstash timestamp 替换

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