某些特定场合我们会经常遇到yuv420格式的视频文件，这种视频帧无法直接用于opencv，故而，需要进行格式转换；幸运的是，opencv提供了rgb到yuv420的格式转换函数；下面给出基本用法；

函数1：读取avi格式的视频文件，转换成Yuv420格式，并写入文件；

void WriteYuv()
	cv::VideoCapture vc;
	bool flag = vc.open("S1000008.avi");
	if (!flag)
		printf("avi file open error \n");
		system("pause");
		exit(-1);
	int frmCount = vc.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
	frmCount -= 5;
	printf("frmCount: %d \n", frmCount);
	int w = vc.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
	int h = vc.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
	int bufLen = w*h*3/2;
	unsigned char* pYuvBuf = new unsigned char[bufLen];
	FILE* pFileOut = fopen("result.yuv", "w+");
	if (!pFileOut)
		printf("pFileOut open error \n");
		system("pause");
		exit(-1);
	printf("pFileOut open ok \n");
	for (int i=0; i<frmCount; i++)
		printf("%d/%d \n", i+1, frmCount);
		cv::Mat srcImg;
		vc>>srcImg;
		cv::imshow("img", srcImg);
		cv::waitKey(1);
		cv::Mat yuvImg;
		cv::cvtColor(srcImg, yuvImg, CV_BGR2YUV_I420);
		memcpy(pYuvBuf, yuvImg.data, bufLen*sizeof(unsigned char));
		fwrite(pYuvBuf, bufLen*sizeof(unsigned char), 1, pFileOut);
	fclose(pFileOut);
	delete[] pYuvBuf;

 函数二，读取yuv420格式的文件，转换成cv::Mat格式，并予以显示： 
void DisplayYUV()
	int w = 1280;
	int h = 720;
	printf("yuv file w: %d, h: %d \n", w, h);
	FILE* pFileIn = fopen("result.yuv", "rb+");
	int bufLen = w*h*3/2;
	unsigned char* pYuvBuf = new unsigned char[bufLen];
	int iCount = 0;
	for(int i=0; i<200; i++)
		fread(pYuvBuf, bufLen*sizeof(unsigned char), 1, pFileIn);
		cv::Mat yuvImg;
		yuvImg.create(h*3/2, w, CV_8UC1); 
		memcpy(yuvImg.data, pYuvBuf, bufLen*sizeof(unsigned char));
		cv::Mat rgbImg;
		cv::cvtColor(yuvImg, rgbImg, CV_YUV2BGR_I420);
		cv::imshow("img", yuvImg);
		cv::waitKey(1);
		printf("%d \n", iCount++);
	delete[] pYuvBuf;
	fclose(pFileIn);
                    某些特定场合我们会经常遇到yuv420格式的视频文件，这种视频帧无法直接用于opencv，故而，需要进行格式转换；幸运的是，opencv提供了rgb到yuv420的格式转换函数；下面给出基本用法；函数1：读取avi格式的视频文件，转换成Yuv420格式，并写入文件；void WriteYuv(){	cv::VideoCapture vc;	bool flag = vc.ope
				
用海康采集卡做个项目 需要连续抓拍及缓冲图片 用SDK本身提供的图像抓拍太费时 调用间隔较小时导致画面卡顿现象；改用原始图像数据流回调函数RegisterImageStreamCallback进行抓图 但回调函数帧为YUV420格式 需要转成Bitmap才用用于显示及本地查看 在网上找了好多都是基于R Y+1 4075  V 128  G Y 0 3455  U 128  – 0 7169  V 128  B Y+1 779  U 128 公式运算且大多是C语言 改成C#后效率一直不高（尝试过消除浮点运算 查表法等） 后看到MSDN上的转换公式 http:  msdn microsoft com en us library aa917087 aspx 后编写了此转换类库 转换一个D1帧 704 576 大约只需60ms左右 压缩包为Vs2010项目带使用示例 ">用海康采集卡做个项目 需要连续抓拍及缓冲图片 用SDK本身提供的图像抓拍太费时 调用间隔较小时导致画面卡顿现象；改用原始图像数据流回调函数RegisterImageStreamCallback进行抓图 但回调函数帧为YUV420格式 需要转成Bitmap
				
YUV420 -> Mat 可用于转换接受到的YUV视频源到OpenCV可以识别的数据
Mat myuv( Frame_Height + Frame_Height / 2, Frame_Width, CV_8UC1, (unsigned char *) YUV420_Image_Buffer);
cvtColor(myuv, mgMat, CV_YUV420p2RGB);
Mat -> YUV420 可用于OpenCV处理完视频信号后返回
cvtColor(mgMat, myuv,C.
				
1 sprintf(imagepath, "/mnt/md/test/mtcnn/images/%d.jpg", i);
 4 printf("imagepath:%s\n", imagepath);
 5 cv::Mat cv_img = cv::imread(imagepath, 3);
 6 if (cv_img.empty())
 8     fprin...
				
cv::Mat 中除了可以保存BGR格式的数据外，还可以保存YUV数据，可以通过
 cv::Mat imgBGR24, imgYUV;
cv::cvtColor(imgBGR24, imgYUV, cv::COLOR_BGR2YUV_I420);
来进行转换，但是需要强调一点当mat中保存为YUV数据后，其中的rows和cols就不能用了，会发生变化
				
1、问题描述
cv::Mat保存RGB24或BRG24格式时，传入宽、高和格式类型CV_8UC3就行了；今天在创建cv::Mat用来保存YUV420P时，有点懵圈了，因为类型是CV_8UC1，直接传宽和高，只能保存Y分量。因此需要宽或者高乘以一个系数，才能保存完整。
一开始我将，这个系数1.5乘给了宽，并将宽width赋值给了行数rows：
cv::Mat yuv420p(width*3/2, h...
				
1. YUV420 -> Mat 可用于转换接受到的YUV视频源到OpenCV可以识别的数据
Mat myuv( Frame_Height + Frame_Height / 2, Frame_Width, CV_8UC1, (unsigned char *) YUV420_Image_Buffer);
cvtColor(myuv, mgMat, CV_YUV420p2RGB);
				
YUV420P，YUV420，YUV420SP 都是视频压缩格式中常用的 YUV 颜色编码方式。
YUV420P 指的是 YUV 色彩空间的一种，也称为 YUV 4:2:0 planar，其中的 Y、U、V 分别表示亮度（Luma）和色度（Chroma）的信号。它的特点是 Y 分量与 U、V 分量分开存储，即亮度和色度分别存储在不同的平面（plane）中。
YUV420 同样是 YUV 4:2:0 的一种，与 YUV420P 的区别在于 YUV420 中 Y 分量、U 分量、V 分量是按顺序交叉存储的，即 Y、U、V 依次排列，而不是分别存储在不同的平面中。
YUV420SP（YUV 4:2:0 semi-planar）是 YUV420P 和 YUV420 的一种结合，它也是按照 Y、U、V 的顺序存储的，但 U 分量和 V 分量是交叉存储的。
总的来说，YUV420P 中的亮度和色度分开存储，方便视频编解码器处理。而 YUV420 和 YUV420SP 中的 YUV 分量是交叉存储的，可以减少存储空间，但视频编解码器处理起来略微麻烦。