复杂字典比较这里的复杂字典比较，指的是有嵌套的字典，以嵌套两层的字典为例。安装：pip install dictdifferimport dictdifferfirst_dict = { "template": "11", "template1": "11", "data": { "name": "鸣人", "age": 22, "sex": "女", "title": "六代火影" .
set() 函数：创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
cmp(x,y) 函数：用于
比较
2个对象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
1.列出不同的键值
import os, sysimport re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
dct0 = {"name":"zhang","age":"23"}
____tz_zs
对比两个深层的
dict
输入两个
dict
。返回值分别为：data_1 所独有的键值对， data_2 所独有的键值对，两个
dict
均有的 key 的对比结果。
def compare_data(data_1, data_2):
对比两个
dict
。
:param data_1:
:param data_2:
:retur...
下面先给大家介绍下
Python
3 判断2个
字典
相同的方法，
Python
自带的数据结构
dict
非常好用，之前不知道怎么
比较
2个
字典
是否相同，做法是一个一个key
比较
过去。。。
现在想到可以直接用==进行判断！！！
a =
dict
(one=1, two=2, three=3)
b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
c =
dict
(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
d =
dict
([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
e =
dict
({'three': 3, '
在运行
复杂
的
Python
程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？
首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间
比较
长。接着，就针对这一部分进行优化。
同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。
因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的
Python
工具，来检查代码...
def formatTime(atime):
import time
return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(atime))
fileinfo = os.stat("app.py")
print("最后一次访问时间:",formatTime(fileinfo.st_atime))
print("最后一次修改时间:",formatTime(fileinfo.st_mtime))
print("最后.
在
Python
中，可以使用内置的字符串
比较
操作符进行字符串大小
比较
。当
比较
两个字符串时，
Python
会按照
字典
序来进行
比较
。
例如，对于字符串"apple"和"banana"，"apple"在
字典
序中排在"banana"之前，因此，"apple" < "banana"的
比较
结果为True。
在
Python
中，字符串
比较
操作符包括：
- 等于（==）
- 不等于（!=）
- 大于（>）
- 小于（<）
- 大于等于（>=）
- 小于等于（<=）
这些操作符可以用于
比较
字符串的大小。例如，"apple" < "banana"的
比较
结果为True，而"apple" > "banana"的
比较
结果为False。
