前提 ：
需要科学上网，key没有官方的，就找中转的key

1 pom依赖，注意 添加的依赖和仓库配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.2.5</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>spring_openAi</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>spring_openAi</name>
    <description>spring_openAi</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
    </repositories>
</project>
2 yml配置，如果是官方key，base-url就不用填了
 
spring:
    openai:
      base-url: https://xxxxx
      api-key: xxxxxxx
      chat:
        options:
          model: gpt-3.5-turbo
          temperature: 0.6
 
3 测试调用
 
import org.springframework.ai.chat.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatOptions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/openai")
public class AiController_1 {
    @Autowired
    private OpenAiChatClient openAiChatClient;
    @RequestMapping("/chart_1")
    public Object chart_1() {
        String call = openAiChatClient.call("随便说点什么,10个字以内");
        return call;
    @RequestMapping("/chart_2")
    public Object chart_2(String message) {
        //代码中配置，会覆盖application.yml中的配置
        Prompt prompt = new Prompt(
                message,
                OpenAiChatOptions.builder()
                        .withModel("gpt-3.5-turbo") //大模型用哪个
                        .withTemperature(0.9f) //温度高，更发散,准确性降低，温度低，更保守，准确性高
                        .build());
        ChatResponse call = openAiChatClient.call(prompt);
        return call.getResult().getOutput();
				
本资源是一个涵盖Spring AI、ChatGPT和OpenAI大模型的视频教程和相关资料的综合资源包。其中包括了针对Spring AI、ChatGPT和OpenAI大模型的详细视频教程以及相关的学习资料。
适用人群：
对人工智能技术感兴趣的学习者、开发者和研究者，特别适合希望了解和学习Spring AI、ChatGPT和OpenAI大模型等人工智能技术的人群。
能学到什么：
Spring AI使用： 学习如何使用Spring AI平台进行人工智能模型的训练、部署和应用。
ChatGPT原理和应用： 深入了解ChatGPT模型的原理和应用场景，掌握如何构建和训练自己的聊天机器人。
OpenAI大模型技术： 学习最新的OpenAI大模型技术，包括GPT-3等模型的原理、应用和进展。
阅读建议：
系统学习： 从基础开始，按照视频教程的顺序系统学习，逐步掌握Spring AI、ChatGPT和OpenAI大模型等技术的原理和应用。
通过学习本资源提供的Spring AI、ChatGPT和OpenAI大模型视频教程和相关资料，您将能够深入了解和掌握人工智能领域的最新技术和应用。
1. 注册并登录open ai官网，获取API Key和API Secret。
2. 在Spring Boot项目中添加open ai的Java SDK依赖，例如：
<dependency>
    <groupId>com.openai</groupId>
    <artifactId>openai-sdk</artifactId>
    <version>0.1.0</version>
</dependency>
3. 在代码中创建OpenAiClient对象，并使用API Key和API Secret进行认证：
OpenAiClient client = new OpenAiClient(apiKey, apiSecret);
4. 调用open ai的API，例如：
String text = "Hello, world!";
CompletionRequest request = new CompletionRequest.Builder()
    .prompt(text)
    .build();
CompletionResponse response = client.completions(request);
System.out.println(response.getChoices().get(0).getText());
上述代码实现了将文本"Hello, world!"传递给open ai的Completion API，获取open ai生成的文本输出。
需要注意的是，open ai提供了多种API，具体使用方法和参数配置可以参考open ai官网的文档。