IBM Documentation

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编写脚本时，可以导入 Python 模块。如果语言字段设置为 Python 2，您只能导入


    java.util.Date

和

re

模块。如果设置为 Python 3 ，那么可以导入以下模块。

array
base64
calendar
collections
datetime (相当于 Python 2 java.util.Date 模块)
email
hashlib
html2text
random
regex
string

不存在的字段

在 Python 2 中，尝试访问不存在的上下文对象属性会成功，并返回


       None

。但是，在 Python 3 中，同一操作会产生属性错误，该错误指出字段名称无效。此行为符合标准 Python 3。


       hasattr()

方法可用于检查属性是否存在。例如，

if hasattr(incident, 'nonExistentField'):
  log.info(incident.nonExistentField)
else:
  log.info('Tried to access a field that does not exist')

该脚本返回以下日志消息。

INFO: Cannot access a field that does not exist.

Unicode 支持

Python 3 支持现成的 Unicode ，这意味着您不再需要显式使用 u 前缀或 unicode() 函数将字符串存储为 Unicode。如果将现有脚本从 Python 2 转换为 Python 3，那么必须检查并除去这些元素以避免 Python 3 中的 Unicode 相关错误。有关更多信息，请参阅 Python 3 文档 https://docs.python.org/3.6/howto/unicode.html 。

文本对象数据类型

在 Python 2 和 Python 3中，文本对象数据类型的行为有所不同。这些差异不一定会破坏从 Python 2 转换为 Python 3 的脚本，但可能令人感兴趣。

在 Python 3 中，无论您使用简单字符串还是帮助程序函数来设置文本区域字段的值，该值都存储为 TextObject。在 Python 2 中，如果使用简单字符串来设置文本区域字段的值，那么该值将存储为 Unicode 对象。如果使用帮助程序函数对其进行设置，那么该值将存储为 SimpleTextContentDTO 。
在 Python 3 中，TextObject 类型的对象的缺省格式为“html”。仅当通过运行 helper.createPlainText() 来设置字段值时，才会将格式设置为 "text"。在 Python 2 中，类型为 SimpleTextContentDTO 的对象的格式可以是 TEXT 或 HTML ，具体取决于用于设置值的帮助程序。

您可以通过运行以下脚本并检查日志消息来探索 Python 版本中的差异。

incident.description = 'set direct'
log.info(type(incident.description)) 
incident.description = helper.createPlainText('set using createPlainText helper') 
log.info(type(incident.description)) 
incident.description = helper.createRichText('set using createRichText helper') 
log.info(type(incident.description))

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