没有和   GROUP  BY联合使用。

这样我们一般如果指定了count()的字段,有可能会因为字段的数量为null出现返回null。这样我们使用orm时就会出现一些尴尬的报错。

目前测试出来的解决方式用*代替字段,这样能返回0.但是影响效率。后面如果研究一下mysql有其他解决方案会更新文章。

第二种是使用group by:

这种的原因是因为你group by分组后没有数据,就会出现count的值为null。

这个解决方式就是嵌套count。

select count( *) from (原本执行的count语句) as temp 
首先使用count函数有两种情况。第一种: 没有和 GROUP BY联合使用。这样我们一般如果指定了count()的字段,有可能会因为字段的数量为null出现返回null。这样我们使用orm时就会出现一些尴尬的报错。 目前测试出来的解决方式用*代替字段,这样能返回0.但是影响效率。后面如果研究一下mysql有其他解决方案会更新文章。第二种是使用group ...
问题:mybatis返回的 null 类型数据消失,导致前端展示出错 思路:如果查询出的结果是空值,应当转换成空字符串。当然在前端也能进行判断,但要求后台实现这个功能。 解决方案 使用 如下方法查询:   SELECT IF NULL (sex,”) AS sex FROM user –如果查询到这个sex为 null 值,那么就赋值成空字符串   不过,如果查询语句本身为 null ,那么返回前端的还是 null ,这个就要在代码里判断了。   SELECT IF NULL (sex,”) AS sex FROM user WHERE id=100   这条语句本身的返回结果是 null ,它也就不会
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使用 COUNT 函数处理 NULL 值 大部分集合函数在进行计算时都去除 NULL 值,但 COUNT 函数是一个例外。一般情况下当对一个包含 NULL 值的列 使用 COUNT 函数时,这个列中的 NULL 值将会被去除掉。但是如果 COUNT 函数 使用 一个星号,它就会计算所有的行,而不管其中是否包含 NULL 值。 如果你想 使用 COUNT 函数计算包含 NULL 值的列的所有行,那么需要 使用 IS NULL 函数(或 使用 NVL函数)。
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MySQL select count (0)语句返回 null 问题 为什么返回 null 呢? 正常情况下,select count (0)会返回0。但当sql语句命中索引时, MySQL 会先检查索引;如果没有命中任何数据,就返回 null 。而且这种sql语句, 使用 explain命令也不会输出执行计划,会直接显示执行结果。 有什么影响? 这个问题,可能在mybatis的xml文件和Mapper类返回类型不一致时...
描述 MySQL 压缩的 使用 场景和 解决方案 ,包括压缩传输协议、压缩列 解决方案 和压缩表 解决方案 。 提到 MySQL 压缩相关的内容,我们能想到的可能是如下几种和压缩相关的场景: 1、客户端和服务器之间传输的数据量太大,需要进行压缩,节约带宽 2、 MySQL 某个列的数据量大,只针对某个列的数据压缩 3、 MySQL 某个或者某几个表数据太多,需要将表数据压缩存放,减少磁盘空间的占用 这几个问题在 MySQL 侧都有很好的 解决方案 ,针对第 1 个问题,可以 使用 MySQL 的压缩协议解决;针对第 2 个问题,可以采用 MySQL 的压缩和解压函数完美解决;而针对最复杂的第 3 个问题,则可以
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select count (*) from table; 其实 count 函数中除了*还可以放其他参数,比如常数、主键id、字段,那么它们有什么区别?各自效率如何?我们应该 使用 哪种方式来获取表的行数呢? 当搞清楚 count 函数的运行原理后,相信上面几个问题的答案就会了然于胸。 2. 表结构 为了解决上述的问题,我创建了一张 user 表,它有两个字段:主键id和name,后者可以为 null ,建表语句如下。 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_I SELECT count (1) num FROM t_customer_visit_log WHERE logname = '来访用户' and create_time between '2010-01-01' and '2030-02-02' group by userid 正常应该也是这样,但是当记录为空的时候,查询结果不是0,而是空
MySQL 使用 LIMIT 子句可以用来限制查询结果的数量,这对于分页显示大量数据是很有用的。 但是,在某些情况下, 使用 LIMIT 可能会导致查询结果 出现 错位。这是因为 LIMIT 并不是针对结果集中的所有行进行筛选,而是在结果集中进行切片。 为了解决这个问题,你可以 使用 ORDER BY 子句来对结果集进行排序。这样,LIMIT 就会根据排序后的结果集进行切片,从而避免 出现 错位的情况。 例如,如果你想查询表中的前 10 行,你可以 使用 以下查询: SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name LIMIT 10; 这样, MySQL 就会先对结果集按照 column_name 列的值进行排序,然后再返回前 10 行。 你还可以 使用 OFFSET 子句来跳过结果集中的前几行,并从指定的行开始返回结果。例如,如果你想跳过前 5 行,并返回后面的 5 行,你可以 使用 以下查询: SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name LIMIT 5, 5; 这样, MySQL 就会先对结果集按照 column_name 列的值进行排序,然后跳过前 5 行,并返回后面的 5 行。