我有一个20g的csv数据集,它的分隔符是'^O',用python的pandas模块实现将它的分隔符转为','

时间: 2024-02-06 21:02:44 浏览: 123
可以使用pandas的read_csv函数来读取csv文件,并通过设置sep参数将分隔符转换为逗号。示例代码如下: import pandas as pd df = pd.read_csv('your_csv_file.csv', sep='^O') df.to_csv('new_csv_file.csv', sep=',', index=False) 其中,第一行代码读取csv文件并将其转换为pandas的dataframe对象。第二行代码将dataframe对象写入一个新的csv文件中,并设置分隔符为逗号。注意,设置index为False表示不将行索引写入文件中。
相关问题

python pandas 读取csv 指定分隔符

Python Pandas是一个强大的数据处理库,它可以方便地读取、处理和操作各种数据结构和格式。其中,读取CSV文件是常见的操作之一。CSV文件是一种常用的数据格式,但是不同的CSV文件可能采用不同的分隔符,如逗号、制表符等。因此,指定分隔符是一个常见的需求。在Python Pandas中,可以通过读取CSV文件时指定参数来指定分隔符。 在读取CSV文件时,可以使用read_csv()函数,并传入参数sep来指定分隔符。例如,如果CSV文件采用逗号分隔符,则可以这样写: ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', sep=',') ```

利用python处理csv文件转化xlsx,并将原有csv文件中数据进行分隔,csv文件中的分隔符为“|”

要将CSV文件转换为XLSX文件,并将原始CSV文件的数据以分隔符“|”进行拆分,你可以使用Python中的pandas库和openpyxl库。下面是一个示例代码,展示了如何实现

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