python3 自带的排序函数 sort() sorted() 等,可以自定义比较器,实现特殊需求,以下介绍3种常见方法。
比如现在有二维空间中的3个点,需要对它们进行排序,规则是:先按x坐标排序,如果相同,则按y坐标排序。

class Pos:
    def __init__(self, x = 0, y = 0):
        self.x = x
        self.y = y
    def __str__(self):
        return ('(%s, %s)' % (self.x, self.y))
def print_list(l):
	打印坐标数组
	print(','.join([str(t) for t in l]))
# 待排序的3个坐标,正确的排序结果应该是:(2, 4),(2, 5),(5, 1)
l = [Pos(5, 1), Pos(2,5), Pos(2, 4)]

方法一:自定义比较项

可以通过修改 key= 参数,使用 lambda 将输入的元素映射成一个值,这个值就代表了这个元素的大小。

比如,根据坐标类的比较规则(先比较x再比较y),可以将每个坐标映射成:1000 * x + y,这个值就可以代表这个坐标的大小,容易看出是满足比较规则的(前提条件是 y 不会超过 1000)。

l1 = sorted(l, key=lambda t : 1000 * t.x + t.y)
print_list(l1)

结果为:(2, 4),(2, 5),(5, 1)

方法二:自定义比较方法

可以通过修改 key= 参数,并借助内置的 cmp_to_key ,重写对两个元素的比较方法。

比如,可以直接将坐标的比较规则用代码写出来(可以新建一个函数,也可以直接使用lambda),作为新的比较方法。

from functools import cmp_to_key
def cmp(t1, t2):
    比较函数,需要满足:t1>t2则返回正数,t1=t0则返回0,t1<t2则返回负数。
    if t1.x == t2.x:
        return t1.y - t2.y
    return t1.x - t2.x
# 新建cmp函数    
l2 = sorted(l, key=cmp_to_key(cmp))
print_list(l2)
# 使用lambda
l3 = sorted(l, key=cmp_to_key(lambda a, b : a.x - b.x if a.x != b.x else a.y - b.y))
print_list(l3)

l2l3的结果均为:(2, 4),(2, 5),(5, 1)

方法三:自定义运算符

可以在类中重写比较函数,然后可以直接使用常规的比较运算符来判断两个对象(都属于这个类)的大小。

Python2中可以直接重写__cmp__方法来实现比较,但是Python3中已经取消了,Python3中需要细分每一个比较运算符:

__lt__: <
__gt__: >
__ge__: >=
__eq__: ==
__le__: <=

比如,我们可以在 Pos 类中重写这 5 种方法,作为不同 Pos 之间相互比较的规则。
重新定义 Pos 类:

class Pos:
    def __init__(self, x = 0, y = 0):
        self.x = x
        self.y = y
    def __str__(self):
        return ('(%s, %s)' % (self.x, self.y))
    def __lt__(self, other):
        return self.x < other.x if self.x != other.x else self.y < other.y
    def __gt__(self, other):
        return self.x > other.x if self.x != other.x else self.y > other.y
    def __ge__(self, other):
        return self.x >= other.x if self.x != other.x else self.y >= other.y
    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x and self.y == other.y
    def __le__(self, other):
        return self.x <= other.x if self.x != other.x else self.y <= other.y

这样的话,就可以将 Pos 类当做简单的基本类型数值,可以直接进行比较大小,也适用于所有排序方法。

#测试自定义运算符
print(Pos(5,1) > Pos(2,4)) # 输出 True
print(Pos(5,2) < Pos(5,1)) # 输出 False
l4 = sorted(l)
print_list(l4)

结果为:(2, 4),(2, 5),(5, 1)

Python3.x的世界里,cmp函数没有了。那么sorted,min,max等需要比较函数作为参数的函数该如何用呢? 以min函数的定义为例,有两种重载形式: 单参数(一个迭代器): 复制代码 代码如下: min(iterable[, key=func]) -> value  多参数(多个待比较内容): 复制代码 代码如下: min(a, b, c, …[, key=func]) -> value  本文主要讨论key=func参数的使用 。举例说明吧: 1.自定义对象的比较 我定义了一个类test,有两个成员变量a和b: 复制代码 代码如下: class test:  在Python2中可以直接写一个cmp函数作为参数传入sort来自定义排序,但是Python3取消了。 在这里总结一下Python3自定义排序的两种写法,欢迎补充。 我们以二维空间中的点来作为待排序的数据结构,我们希望能先比较x后再比较y。 class Pos: def __init__(self, x = 0, y = 0): 当需要查找或插入的元素不存在时,bisect_left和bisect_right、insort_left和insort_right没有区别;bisect_right返回的索引是最后1个出现元素的索引+1。 许多语言(例如C++/Java)的sort函数/方法都支持自定义比较类/函数,Python2的list的sort方法也支持可选参数cmp,支持用户自定义比较函数,但是Python3中删除了可选参数cmp,同时也删除了内置函数cmp,只提供了可选参数key用于自定义排序。但是,有些排序需求用cmp实现较为简单直接,不容易改写成key实现,为此,Python3的functools包提供了cmp_to_... 在编程中经常会遇到自定义对象的排序或者堆维护的问题,这就需要数据结构中的元素可比较大小,由于heapq或者list.sort()都只使用小于&lt;比较,所以只需要定义类的__lt__()方法即可,在Python3中,所有类都有该默认函数,其他函数见下表   此处我们只需要重写该函数, 然后就可以愉快的进行排序比较啦: class OB(): def __init__(self,n... Luciano Ramalho 举了这样一个在干草垛中找针的示例来说明如何使用 bisect.bisect 与 bisect.bisect_left。 HAYSTACK = [1, 4, 5, 6, 8, 12, 15, 实际案例: 有时我们希望自定义的类,实例间可以使用 ,>=,==,!= 符号进行比较,我们自定义比较的行为。例如,有一个矩形的类,我们希望比较两个矩形的实例时,比较的是他们的面积。 class Rectangle: def __init__(self, w, h): self.w =w self.h = h def area(se... 在Python3.x的世界里,cmp函数没有了。那么sorted,min,max等需要比较函数作为参数的函数该如何用呢? 以min函数的定义为例,有两种重载形式: 单参数(一个迭代器): min(iterable[, key=func]) -> value 多参数(多个待比较内容): min(a, b, c, ...[, key=func]) -> value 本文主要讨论 在Python3.x的世界里,cmp函数没有了。那么sorted,min,max等需要比较函数作为参数的函数该如何用呢?以min函数的定义为例,有两种重载形式:单参数(一个迭代器):复制代码 代码如下:min(iterable[, key=func]) -> value多参数(多个待比较内容):复制代码 代码如下:min(a, b, c, ...[, key=func]) -> value本文主要... 对于论坛中的帖子,需要根据帖子的点赞数,浏览数和评论数进行排序。三个排序标准的优先级顺序为:点赞数>浏览数>评论数。 也就是说,先按点赞数排序,如果点赞数相等,其次才按浏览数,最后才是评论数。 class Post: """""" def __init__(self,postname='',zan_num=0,view_num=0,reply_n